Recrutement Doctorat.Gouv.Fr

Thèse Étude des Plateformes Dédiées à l'Expérimentation des Systèmes Distribués Usages et Exploitation H/F - Doctorat.Gouv.Fr

  • Grenoble - 38
  • CDD
  • Doctorat.Gouv.Fr
Publié le 11 septembre 2026
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Les missions du poste


Établissement : Université Grenoble Alpes École doctorale : MSTII - Mathématiques, Sciences et technologies de l'information, Informatique Laboratoire de recherche : Laboratoire d'Informatique de Grenoble Direction de la thèse : Olivier RICHARD ORCID 0009000586792874 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-09-20T23:59:59 Les plateformes dédiées à l'expérimentation comme Grid'5000 [1] et Chameleon [2] ont largement prouvé leur capacité à supporter la réalisation reproductibles d'expériences d'envergure pour les systèmes distribués (Cloud, HPC et Continum). Néanmoins il est à noter que de nombreuses dicultés demeurent que cela soit dans leurs usages et leurs exploitations.
Pour les usages, c'est-à-dire la réalisation et la conduite d'expériences, nous avons identié [3] des classes de diculté, ou frictions, qui apparaissent naturellement dans la répétition des expériences et l'évolution des besoins qui se traduisent généralement dans une montée
en complexité dicile à maîtriser. Ces frictions impliquent de réanalyser et le cas échéant faire évoluer les méthodes et outils de conduites
d'expériences voire d'introduire de nouvelles abstractions pour garder une bonne maîtrise du déroulé expérimental.
Pour les dicultés associées à l'exploitation de ce type de plateformes, c'est un sujet qui reste peu étudié. Une plateforme comme Grid'5000 est un objet complexe il en va de même des plateformes de moindre envergure. En première analyse il apparaît que mettre en place une plateforme pour l'expérimentation représente un eort conséquent. Ce point est problématique car de nombreuses équipes de
recherches amorcent des études expérimentales en composant des plateformes d'expérimentation autours d'équipement spéciques sans
maîtriser les méthodes et services nécessaires pour un accès partager et un contrôle propre des processus expérimentaux. Cela conduite
généralement soit à des limitations soit à une augmentation des frictions dans leurs usages. La qualité des résultats expérimentaux et
leurs analyses peut alors en être directement impactée.
Dans cette thèse, nous nous intéressons à traiter ces 2 axes précédents en considérer l'usage de l'approche par Functional Package
Manager (FPM) [4].
Il s'agit notamment de proter de leur garantie de reproductibilité et de leur capacité de composabilité. Dans [5] nous avons montrer que
leur usage est particulièrement pertinent pour exprimer des piles logicielles complexes de systèmes distribués à des ns
d'expérimentation, ici les objets directs d'études ne seront plus des expériences de systèmes distribués mais les plates-formes dédiées à
l'expérimentation. Les plateformes dédiées à l'expérimentation, telles que Grid'5000 et Chameleon, permettent aujourd'hui de conduire des expérimentations
reproductibles et à grande échelle sur les systèmes distribués.
Cependant, leur utilisation reste confrontée à des frictions croissantes liées à la complexication des expériences, tandis que leur
exploitation et leur administration demeurent encore peu étudiées.
La conception et le maintien de telles plateformes représentent un eort important, en particulier pour les équipes souhaitant construire
des infrastructures expérimentales à partir d'équipements spéciques.
Les Functional Package Managers (FPM), tels que Nix, orent des propriétés de reproductibilité, de composabilité et de description
déclarative susceptibles de répondre à ces dicultés.
Cette thèse propose ainsi d'étudier l'usage des FPM pour concevoir, exploiter et expérimenter les plateformes dédiées aux systèmes
distribués.

Le profil recherché

Master ou diplôme d'ingénieur en informatique avec un prol Système et Réseaux.
Niveau d'anglais requis: Intermédiaire: Vous pouvez parler la langue de manière compréhensible, cohérente et avec assurance sur des
sujets de la vie courante qui vous sont familiers.
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