Stage Ingénieur R&D Caractérisations Automatiques dans les Alliages de Zirconium H/F - Framatome

Framatome, filiale d'EDF, conçoit, entretient et installe des composants et des combustibles ainsi que des systèmes de contrôle-commande pour les centrales nucléaires. Ses plus de 22 000 salariés permettent chaque jour aux clients de produire un mix énergétique bas-carbone toujours plus propre, plus sûr et plus économique. Ils développent aussi des solutions pour les secteurs de la défense, de la médecine nucléaire et du spatial.

Implantée dans une vingtaine de pays, Framatome rassemble les expertises d'hommes et de femmes passionnés et convaincus que le nucléaire est une énergie d'avenir. Entreprise responsable, Framatome déploie des actions pour former et accompagner les premières expériences professionnelles (label Happy Trainees), intégrer tous les talents, dont les personnes en situation de handicap, oeuvrer pour l'égalité professionnelle et la mixité de nos métiers (94/100 à l'index de l'égalité hommes-femmes) et concilier les temps de vie.

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Au sein du Centre de Recherches Composants de FRAMATOME Ugine, vous aurez pour principales missions :

Dans le cadre des projets de R&D sur les propriétés d'emploi des alliages de zirconium, vous créerez une application permettant de réaliser automatiquement différentes caractérisations selon une technique de mesure données (diffraction rayon X, microscopie éléctronique).

Ces caractérisations seront réalisées par analyse d'image ou par utilisation d'algorithmes d'intelligence artificielle.

Certaines caractéristiques des alliages de zirconium sont directement mesurées en microscopie (optique, à balayage électronique etc.), DRX ou EBSD.

Après acquisition, les résultats obtenues sont analysées afin d'en extraire les informations d'intérêt tels que la taille ou l'orientation des grains, le type de microstructure, la taille des précipités...

L'objectif du stage est d'améliorer certaines de ces caractérisations en les automatisant ainsi que de produire une solution applicative permettant aux utilisateurs de réaliser ces caractérisations en autonomie depuis leur poste de travail.

Bac +5. Matériaux / Analyse d'Images, Intelligence Artificielle / / Programmation / Python