Doctorantcifre - IA & Performance Industrielle H/F - Nicomatic

NICOMATIC Group, acteur reconnu dans le domaine de la micro-connectique, compte aujourd'hui de plus de 600 personnes à travers le monde réparties sur 19 filiales et qui continue son expansion à travers le monde !

Nous travaillons majoritairement dans des environnements sévères (Aéronautique, Spatial, Militaire), grâce à notre certification EN9100 (depuis 2009).

Nous intégrons tous les corps de métier en interne, tous nos produits sont made in « NICOMATIC »

Nous favorisons la prise d'initiatives et la réactivité : l'importance de la hiérarchie est limitée.

Nous sommes à la recherche de l'amour du client mais également à la recherche du bien-être de nos collaborateurs. Peu importe vos expériences passées, votre personnalité compte tout autant que votre formation.

Confiance, entraide, bienveillance, intelligence collective : autant de valeurs sur lesquelles nous misons au quotidien !

Découvrez 5 raisons de rejoindre Nicomatic :

#1 Nos collaborateurs :
Nous recherchons des futurs Nicomaticiens qui se distinguent par leur créativité et leur capacité à innover et à prendre des décisions, des collaborateurs prêts à explorer de nouveaux horizons.

#2 Nos valeurs fondamentales :
Nos piliers sont l'Agilité, la Responsabilité, l'Initiative, l'Action et l'Exploration. Ces valeurs sont essentielles et orientent chacune de nos décisions et interactions.

#3 Nos clients :
La satisfaction client est inscrite dans notre ADN. Nous plaçons leurs besoins et attentes au coeur de notre stratégie.

#4 Notre environnement de travail et flexibilité :
Chez Nicomatic, la flexibilité est une composante clé de notre culture d'entreprise, permettant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, essentiel au bien-être de nos collaborateurs. Nous favorisons un environnement stimulant qui encourage le travail d'équipe et l'épanouissement professionnel.

#5 Notre mobilité et nos perspectives de carrière :
Rejoindre notre groupe, c'est accéder à de nombreuses opportunités de carrière, y compris à l'international.

Vous souhaitez en savoir plus sur Nicomatic ? Rendez-vous sur notre page entreprise.

Dans le cadre d'une convention CIFRE, NICOMATIC s'associe au laboratoire SYMME (Systèmes et Matériaux pour la Mécatronique) de l'Université Savoie Mont Blanc autour d'un projet de recherche consacré à l'adoption progressive de l'Intelligence Artificielle dans l'industrie.

L'objectif de cette thèse est de développer une méthodologie permettant d'identifier, prioriser, déployer et mesurer la contribution de solutions IA au pilotage de la performance industrielle, en s'appuyant sur les activités et cas d'usage de NICOMATIC.

Pendant 36 mois, vous évoluerez à la croisée de la recherche, de l'IA et du terrain industriel.

VOS MISSIONS :

En collaboration avec les équipes NICOMATIC et le laboratoire SYMME, vous contribuerez à construire et expérimenter une démarche d'adoption de l'IA adaptée aux enjeux industriels de l'entreprise.

1 - Diagnostiquer la maturité IA et identifier les opportunités

Analyser les processus, données, outils et systèmes existants afin d'évaluer la capacité de l'entreprise à intégrer progressivement l'IA. Vous recueillerez les besoins des métiers, identifierez les freins et leviers et ferez émerger les cas d'usage présentant le plus fort potentiel pour la performance industrielle.

2 - Construire une feuille de route d'adoption de l'IA

Définir une trajectoire permettant de prioriser les projets IA selon leur valeur, leur faisabilité et leur impact. L'objectif : structurer le passage de l'identification d'une opportunité à son expérimentation puis à son intégration dans les pratiques de l'entreprise, en cohérence avec le modèle d'organisation responsabilisante de NICOMATIC.

3 - Concevoir et expérimenter sur le terrain

Travailler sur des cas d'usage industriels et logistiques réels, directement avec les équipes. Vous analyserez les besoins et les données disponibles afin de concevoir et expérimenter des solutions IA adaptées, tout en étudiant leur intégration aux processus et systèmes existants ainsi que leur appropriation par les utilisateurs.

4 - Mesurer la performance et construire une méthode généralisable

Définir des indicateurs permettant de mesurer la contribution des solutions IA à la performance industrielle. Vous formaliserez une méthodologie reproductible, de l'identification du besoin jusqu'à l'évaluation de la solution, réutilisable par NICOMATIC et potentiellement dans d'autres environnements industriels.

En parallèle, vous participerez à la valorisation scientifique des travaux à travers la rédaction de publications et la participation à des conférences nationales et internationales.

Vous êtes titulaire ou prochainement diplômé(e) d'un Bac +5 - Master ou diplôme d'ingénieur en Génie Industriel, Intelligence Artificielle, Data Science, Informatique, Recherche Opérationnelle, Automatique ou dans un domaine connexe.

Vous disposez de connaissances solides en Intelligence Artificielle, analyse de données et programmation, avec une réelle appétence pour les problématiques industrielles et la transformation numérique.

Curieux(se) et analytique, vous savez travailler avec autonomie et rigueur sur des problématiques complexes. Votre capacité à prendre des initiatives, à proposer des solutions et à interagir avec des interlocuteurs variés sera essentielle pour évoluer entre recherche académique et environnement industriel.

LES + QUI FERONT LA DIFFÉRENCE

Une première expérience en environnement industriel, à travers un stage, une alternance ou un projet de fin d'études, sera particulièrement appréciée.

Une pratique du Machine Learning, de la Data Science ou du développement de solutions IA, ainsi qu'une connaissance des environnements ERP, MES, BI ou bases de données, constituera également un véritable plus.

Enfin, votre sensibilité aux sujets de performance industrielle, Industrie 4.0/5.0, optimisation de processus ou aide à la décision, ainsi que votre capacité à transformer une réflexion scientifique en expérimentation concrète sur le terrain, feront réellement la différence.