Data Engineer Senior H/F - Size Up Consulting

Size Up Consulting, est plus qu'une simple société de conseil, elle se positionne comme partenaire engagé dans la réussite de ses clients et de ses collaborateurs, guidée par les 4 valeurs qui fédèrent notre collectif : la proximité , l'excellence, l'épanouissement et l'engagement.

Dans un paysage IT en constante évolution, les missions de Size Up Consultings sont d'optimiser la stratégie digitale et l'expérience utilisateur en exploitant pleinement le potentiel des données. La société est reconnue dans trois domaines d'expertise majeures : la Data, le DevOps, et l'accompagnement utilisateur.

Quelques chiffres clés : 200 experts IT, une durée moyenne d'ancienneté de 5 ans, 31% des collaborateurs formés en 2022, l'appartenance à un groupe reconnu et présent dans le monde de l'IT depuis 30 ans.

Prêt à faire partie d'une entreprise bienveillante où votre réussite sera aussi la nôtre ? Rejoignez-nous !

Contexte : Équipe Data - R&D Projet stratégique de modernisation de la plateforme BI

Rejoignez un projet à fort enjeu de transformation data

Vous intégrerez l'équipe Data au sein de la R&D pour piloter la modernisation complète de la plateforme BI, en remplaçant un existant (Informatica, Oracle 19) par une architecture moderne basée sur un Lakehouse. Un projet où vous aurez un impact direct et visible : vos développements alimenteront directement l'équipe marketing en données structurées et fiables.

Vos missions :

Architecture & Développement

• Définir l'organisation du Lakehouse sur S3
• Concevoir des pipelines de chargement en Spark, PySpark et Python
• Mettre en place l'ordonnancement des traitements via Dagster
• Développer des solutions de collecte et de stockage de données

Qualité & Suivi

• Documenter les développements et réaliser les tests unitaires
• Mettre en place un suivi des traitements
• Assurer l'assistance à la recette avec la MOA et les utilisateurs
• Rendre compte de l'avancement et des blocages aux pilotes du projet

Collaboration

• Échanger avec les équipes transverses
• Contribuer à des études techniques et fonctionnelles

Environnement technique : Python, Spark, PySpark, SQL, Git, Jenkins (CI), Jira · Confluence, Windows 10 + WSL

Diplôme Bac +5 (Data, Informatique ou équivalent), et vous justifiez de minimum 8 ans en tant que Data Engineer.

-Solide expérience Python & Spark appliqués à la data
-Notions de Machine Learning (scikit-learn, feature engineering)
-Bon relationnel pour interagir avec les équipes métier
-Connaissance des outils Informatica
-Appétence pour les outils LLM/GenAI appliqués à l'exploration de données
-Capacité à documenter et structurer vos livrables