Référent Technique IA à Lille H/F - iQanto

iQanto est une filiale du Groupe Snef spécialisée en solutions numériques et robotiques.

Rejoindre l'équipage iQanto, c'est contribuer à une synergie collective portée par le Groupe Snef et ses filiales - Snef, Ekium, Fouré Lagadec, iQanto, Watt, Visiativ, ABGI - et s'inscrire dans une histoire de plus de 120 ans d'expérience et d'innovation.

IQANTO ACTEUR DE LA TRANSFORMATION DIGITALE DE L'INDUSTRIE RECRUTE

Intégrateur de solutions numérique et robotique, nous nous appuyons sur une large palette de compétences pour accompagner nos clients dans leur transformation numérique : Data Science, Ux/Ui, IT, Cloud, Cybersécurité, Automatisme, Internet des Objets, Robotique et Cobotique.

iQanto réunit les compétences et les savoir-faire numériques et robotiques de près de 900 collaborateurs dans une chaîne de valeur intégrée et élargie autour de notre coeur de métier : la transformation numérique.

iQanto conçoit et exploite une plateforme d'intelligence artificielle générative destinée aux entreprises, déployée dans le cloud et utilisée par plusieurs clients et marques du Groupe SNEF. Ce produit, déjà en production, a permis le développement de solutions dérivées.

Nous recrutons un(e) Référent technique IA : un profil senior à forte dominante technique, qui assure la responsabilité scientifique du domaine IA tout en contribuant directement au code au quotidien. Il/elle aura également pour mission de faire progresser l'équipe data science en place, en termes de compétences et de pratiques.

Rejoignez une équipe composée d'experts en nouvelles technologies et tournée vers l'innovation.

POSTE

Au sein de l'équipe IA/CLOUD, vous aurez la responsabilité scientifique du domaine IA et la montée en puissance l'équipe data science existante.

Missions principales

1. Contribution technique

- Concevoir, prototyper et implémenter les briques IA du produit : pipelines RAG, orchestration d'agents, prompt engineering, fine-tuning si pertinent.

- Construire et industrialiser le socle d'évaluation : benchmarks internes, LLM-as-a-judge, métriques de qualité, tests de non-régression sur les réponses.

- Mener les innovations sur les nouveaux modèles et techniques, et porter vous-même les plus prometteuses jusqu'en production, avec l'appui de l'engineering.

- Optimiser le rapport coût / performance / latence en production : sélection de modèles, caching, gestion des quotas et des coûts d'inférence.

- Déboguer les cas difficiles remontés de production (hallucinations, retrieval défaillant, comportements d'agents).

2. Direction scientifique

- Définir la roadmap R&D du produit et de ses dérivés

- Assurer la veille scientifique et partager vos synthèses auprès des équipes

- Être le référent scientifique auprès des équipes produit

3. Lead d'équipe

- Encadrer techniquement l'équipe data science actuelle : revue de code et d'expérimentations, pairing, mentorat, définition des standards (reproductibilité, documentation).

- Participer activement au recrutement des futurs data scientists et ML engineers : définition des besoins, entretiens techniques, intégration.

- Prioriser les travaux de l'équipe en lien avec le produit, sans couche de gestion administrative.

- Intervenir ponctuellement en avant-vente pour cadrer les besoins IA des clients, évaluer leur faisabilité et définir les approches scientifiques adaptées.

PROFIL

Formation et expérience

- Bac +5 ou doctorat en machine learning, NLP, mathématiques appliquées ou équivalent.

- 6 ans et plus d'expérience en data science / ML avec une pratique continue et actuelle du code. Vous avez livré des systèmes LLM en production récemment, pas seulement supervisé leur livraison.

- Expérience de tech lead ou de référent technique au sein d'une équipe de data scientists ; le management hiérarchique formel n'est pas requis.

Compétences techniques

- Maîtrise pratique des architectures LLM modernes : RAG, bases vectorielles, embeddings, agents, function calling, fine-tuning, quantization.

- Solide expérience de l'évaluation de systèmes génératifs (métriques, jeux de tests, human-in-the-loop).

- Python avancé, avec une exigence de qualité logicielle (tests, revues, code de production pas uniquement des notebooks).

- Expérience d'un cloud provider majeur ; la connaissance des services d'IA managés (type Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI) est un plus.

- Pratique MLOps / LLMOps : CI/CD, monitoring, observabilité des systèmes LLM.

Soft skills

- Leadership par l'exemple : vous entraînez l'équipe par la qualité de vos contributions autant que par vos décisions.

- Capacité à trancher des choix techniques.

- Pédagogie et goût pour le mentorat et le pairing.

- Pragmatisme : équilibre entre rigueur scientifique et contraintes produit (délais, coûts).

- Excellente communication écrite et orale ; français et anglais professionnels.

Ce que nous offrons

- Une proximité avec les Managers et la Direction, impliqués dans vos enjeux quotidiens.

- Un produit d'IA générative en production, avec de vrais utilisateurs, de vrais enjeux d'échelle et un accès direct aux décisions.

- Un rôle où l'on code.

- Un impact direct sur la constitution de l'équipe et la stratégie IA de l'entreprise