Thèse Etude et Prédiction de la Durabilité de Textiles à Usage Professionnel H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université de Lille École doctorale : MADIS Mathématiques, sciences du numérique et de leurs interactions Laboratoire de recherche : GEMTEX - Laboratoire de Génie et Matériaux Textiles Direction de la thèse : Sebastien THOMASSEY ORCID 0000000255567173 Début de la thèse : 2027-01-01 Date limite de candidature : 2026-10-16T23:59:59 L'objectif principal est de permettre à Tissus Gisèle de mieux appréhender la durabilité de leurs articles Linge de lit, à la fois en l'évaluant, en identifiant ses contributeurs et, autant que possible, en proposant un modèle prédictif de la durabilité. Pour atteindre cet objectif, il est nécessaire d'acquérir de nouvelles connaissances sur les produits considérés et de leurs usages réels.
La méthodologie proposée devra, dans un premier temps, s'appuyer sur des tests en laboratoire afin de collecter les propriétés des différents produits. Dans un second temps, il s'agira de collecter les contraintes physico-chimiques appliquées au linge de lit lors de la phase d'usage (utilisation et entretien) en instrumentant des produits avec différents types de capteurs. Un des principaux défis de ces travaux sera de modéliser les relations entre les tests en laboratoire et l'usage réels.
Cette proposition s'appuie sur des travaux antérieurs au laboratoire GEMTEX :
- sur la durée des vie des textiles dans le domaine de l'habillement avec 4 Thèses depuis 2016 [1-4]. Ces thèses proposent des approches méthodologiques qui pourront être adaptées et déployées.
- sur l'instrumentaiton des textiles pour quantifier les contraintes subies lors de l'usage avec 1 thèse [5] en cours et différents travaux de Master
L'approche méthodologique proposée s'articule autour de 2 axes :
1- Approche orientée produit : Evaluation de la durabilité dite physique ou intrinsèque des articles TGL
2- Approche orientée usage : Mesure et analyse des contraintes à l'usage par instrumentation des articles TGL

Ce sujet de thèse CIFRE nécessite une approche multidisciplinaire : des connaissances et compétences sur les disciplines d'ingénierie textile, science de matériaux, instrumentation, traitement du signal et sciences des données sont requises.
Le/la candidat(e) devra être diplômé(e) d'un master scientifique ou d'un cursus ingénieur dans une ou plusieurs des disciplines mentionnées et montrer une réelle motivation de montée en compétences sur les autres domaines. Le/la candidat(e) devra également montrer une bonne aptitude pour le travail en équipe multidisciplinaire en milieu académique et professionnel.