Senior Product Manager Orienté·e Data & ai H/F - AlumnForce

AlumnForce est la solution web et mobile (SaaS) destinée à toutes les formations et associations qui souhaitent bâtir un réseau social professionnel dynamique pour leurs membres, étudiants, diplômés, enseignants et recruteurs.

AlumnForce est leader en France, reconnue comme experte dans le développement des réseaux sociaux universitaires et gère aujourd'hui plus de 4 500 000 comptes sur plus de 380 réseaux, en France, et 14 autres pays (HEC Alumni, Centraliens, ESSEC, AX Polytechnique, Universités, IAE, Sciences Po, SNCF, PWC, ADECCO, RENAULT, ENGIE ...)

Notre ambition est de fédérer les membres d'une même organisation sur un réseau communautaire de confiance.

Notre mission principale est d'aider à engager des communautés pour cultiver des liens humains et professionnels durables.

L'application propose plus de 40 modules fonctionnels avec des sujets de développement variés par son approche SaaS et B2B2C.

Nos valeurs sont :

• la passion de l'innovation digital,
• le plaisir de travailler en équipe,
• la bienveillance,
• le goût pour les challenges,
• le respect des engagements,
• la curiosité

Venez rejoindre un projet humain et social en pleine accélération ! ??

Notre plateforme stocke beaucoup de données. Notre ambition pour 2027 est qu'elle soit capable d'agir intelligemment dessus.

Notre Cap 2027 repose notamment sur trois piliers :

Donnée fiable moteurs Data & IA valeur métier mesurable == gain de temps des animateurs de communauté et impact compris

Concrètement, cela doit se traduire par :

du temps gagné pour les administrateurs de communauté grâce à l'automatisation

des échanges plus pertinents avec les membres grâce à une meilleure connaissance de leurs profils, besoins et attentes

un impact mesurable pour les responsables qui doivent démontrer la valeur du réseau auprès de leur direction

Nous travaillons sur des sujets comme :

qualification, enrichissement et normalisation des données ;

agents IA capables d'utiliser les données et fonctionnalités AlumnForce ;

recherche et segmentation conversationnelles ;

dashboards et indicateurs permettant de mesurer l'impact d'un réseau ;

ouverture contrôlée de la plateforme aux assistants IA de nos clients via MCP ;

automatisations permettant de déclencher des actions à partir de la donnée.

Nous recherchons un·e Senior Product Manager Data & AI capable de transformer ces ambitions en produits réellement utilisés, mesurables et monétisables.

Tu travailleras en parallèle avec un Product Designer orienté Product Management, particulièrement impliqué sur l'expérience utilisateur, les parcours, le prototypage et la simplification des interfaces complexes.

Tes missions :

Transformer notre donnée en produit

Une base alumni évolue en permanence : changements d'entreprise ou de métier, données incomplètes, doublons, informations obsolètes ou difficilement comparables entre réseaux.

Notre ambition est progressivement de construire une base qui s'améliore plutôt que de simplement stocker ce qu'on lui donne.

Tu travailleras notamment sur la qualité et la fraîcheur des données, la classification des métiers et entreprises, les référentiels, l'enrichissement, la détection d'anomalies et les mécanismes permettant aux utilisateurs de confirmer ou mettre à jour leurs informations.

Ton objectif n'est pas d'accumuler davantage de données : il est d'identifier quelle donnée est nécessaire pour créer de la valeur produit.

Concevoir nos produits Data & IA

Selon les priorités et ton périmètre, tu pourras notamment travailler sur :

**Agents IA
**Créer un socle permettant à des agents de disposer d'instructions, de connaissances et de compétences, puis d'utiliser les outils et données AlumnForce en respectant les droits de chaque utilisateur.

**Recherche et segmentation conversationnelles
**Permettre par exemple à un administrateur de demander :

« Trouve-moi les diplômés travaillant dans la finance à Londres depuis plus de trois ans » puis d'exploiter directement ce segment.

**MCP et ouverture agentique
**Permettre à certains clients d'interroger leurs données AlumnForce depuis leurs propres assistants IA avec les contrôles d'accès, la sécurité et la traçabilité nécessaires.

**Dashboards et indicateurs
**Transformer nos données en informations exploitables par les directions : engagement, carrière, insertion professionnelle ou impact du réseau.

Concevoir une IA mesurable et maîtrisée

Une fonctionnalité IA n'est pas terminée lorsqu'elle fonctionne bien pendant une démonstration.

Tu dois pouvoir répondre à des questions comme :

Quelle est la qualité réelle des résultats ? Sur quels cas l'agent échoue-t-il ? Comment mesurer cette qualité ? Quel est le coût d'une utilisation ? Quels clients génèrent ces coûts ? Quand faut-il garder un humain dans la boucle ? Quelles données l'agent a-t-il réellement le droit de consulter ?

Qualité, coûts, sécurité, RGPD, permissions et observabilité font partie du produit dès sa conception.

Porter le cycle produit de bout en bout

Tu pratiques régulièrement la discovery auprès de nos clients, administrateurs et utilisateurs.

Tu confrontes les entretiens aux données comportementales : usage des fonctionnalités, funnels, cohortes, rétention et différences entre segments de clients.

Tu explores plusieurs solutions avec le design et la tech, puis tu identifies le MVP qui permettra de tester réellement l'hypothèse.

Savoir réduire fortement un périmètre sans supprimer sa valeur est l'une des compétences les plus importantes du poste.

Notre ambition 2027 est importante : nous ne pourrons pas tout construire en même temps.

Tu devras donc savoir décider ce que nous construisons maintenant, ce que nous repoussons et ce que nous choisissons volontairement de ne pas faire.

Une fois le produit livré, tu participes également à son lancement avec le marketing, les Customer Success et les KAM et tu mesures son adoption réelle.

Utiliser également l'IA pour améliorer notre façon de travailler

Nous voulons appliquer à notre propre organisation ce que nous construisons dans notre produit.

Tu utiliseras donc régulièrement l'IA et l'automatisation pour améliorer les processus Produit : synthèse de feedbacks, qualification des demandes, préparation de specs, analyse de données, documentation ou scénarios de recette.

Nous recherchons ici des automatisations fiables, mesurables et réutilisables, pas uniquement des démonstrateurs.

Tu as idéalement 4 à 7+ ans d'expérience en Product Management, avec une expérience significative sur un produit SaaS B2B.

Tu as déjà porté un périmètre produit de bout en bout : discovery, conception, delivery, lancement et mesure de l'adoption.

Tu es autonome dans l'analyse de données produit : SQL ou équivalent, funnels, cohortes, segmentation et analyse d'usage.

Tu as déjà réellement travaillé sur des produits ou fonctionnalités reposant sur de la Data, de l'IA ou de l'automatisation.

Tu possèdes suffisamment de culture technique pour discuter efficacement avec des développeurs sur des sujets d'API, modèle de données, architecture, sécurité ou dette technique.

Tu sais écrire clairement et documenter tes décisions et arbitrages.

Et surtout, tu sais prendre une ambition large et en sortir un premier produit suffisamment réduit pour être livré, mais suffisamment complet pour tester sa valeur.

Une expérience approfondie dans au moins deux des domaines suivants sera particulièrement pertinente : Data Products et Data Quality, LLM et IA générative, automatisation ou moteurs de règles, analytics et dashboards, API et produits plateforme.

Expérience d'un produit multi-tenant, B2B2C, packaging à l'usage, n8n/Make/Zapier ou scripting léger : ce sont des plus.

Il n'est pas nécessaire de connaître l'univers alumni ou l'enseignement supérieur.