Ingénieur·e Méthodes & Data H/F - Safran - CDI

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Safran Electronics & Defense est une entreprise internationale de plus de 19 000 collaboratrices et collaborateurs, qui mobilisent expertises et esprit de corps pour concevoir des solutions de haute technologie dans les domaines de l'aéronautique, de la défense et du spatial. En combinant intelligence humaine et technologique, l'entreprise développe des produits et services pour les acteurs du monde civil et militaires, sur terre, en mer, dans le ciel et dans l'espace.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Vous souhaitez jouer un rôle clé dans l'industrialisation de produits innovants ? Rejoignez notre équipe et accélérez la performance de nos programmes grâce à l'exploitation des données et à l'innovation !
Vos missions :
- Mesure et analyse de la performance projet via le suivi de KPI adaptés.
- Utiliser les outils PLM (Product Lifecycle Management) pour configurer, structurer et fiabiliser les données industrielles et assurer leur traçabilité depuis la conception jusqu'à la fabrication.
- Déployer des solutions BI et piloter l'analyse des données pour évaluer l'efficacité des processus, détecter les points d'amélioration, et soutenir la prise de décision au sein du service industrialisation.
- Concevoir des processus industriels sur mesure en fonction du niveau de maturité des produits, en intégrant une approche basée sur la data et sur la configuration de données PLM.
- Collaborer étroitement avec les équipes R&D, conception, qualité et supply chain, pour garantir la cohérence des données, intégrer les retours d'expérience et améliorer continument les performances (DFM/DFA/DFT, lean, agile).
- Prendre part à la création et à la mise en place d'outils innovants : Développer de nouveaux outils ou automatiser des processus grâce à l'intelligence artificielle (IA), au service des équipes industrielles et dans une optique de gain de temps et d'amélioration continue.
- Contribuer à l'industrialisation digitale : mettre la data au coeur des processus pour fluidifier les flux industriels, renforcer la répétabilité et la robustesse, et assurer la maîtrise des coûts et délais.
- Gérer les livrables industriels : instructions de travail, schémas de flux, documentation technique, traçabilité, reporting de performance.

MATLAB, CATIA, 3DEXPERIENCE, SOLIDWORKS, INVENTOR, TDC-FMEA, Suite office, MINITAB, LABVIEW, POWER BI, PYTHON, C++, ARDUINO, MULTISIM, DMAIC, QRQC, Lean 6sigma, 5S, méthode agile,project management