Lead Tech Data Engineer H/F - Klesia
- Paris 17e - 75
- CDI
- Klesia
Les missions du poste
Acteur engagé de la protection sociale, KLESIA accompagne des millions de personnes tout au long de leur vie, en proposant des solutions d'assurance, de prévention et de services utiles et durables.
Entre gestion de la retraite complémentaire et actions en faveur des publics les plus fragiles, notre mission est de protéger, accompagner et contribuer à une meilleure qualité de vie pour tous.
Entreprise à mission depuis 2020, nous plaçons l'engagement sociétal au coeur de nos actions.
Rejoindre KLESIA, c'est donner du sens à votre parcours en contribuant à des projets d'intérêt général, dans un environnement qui valorise la diversité et les talents.
Au sein de la Direction Data, vous intervenez sur un rôle clé en lien avec le manager data, encadrement technique, pipelines. Vous contribuez à la structuration et à la valorisation des données dans un environnement à forts enjeux techniques et métier. Principales responsabilités : - Encadrer les équipes techniques - Garantir la qualité du code et des pipelines - Optimiser les performances - Participer aux choix technologiques
Entre gestion de la retraite complémentaire et actions en faveur des publics les plus fragiles, notre mission est de protéger, accompagner et contribuer à une meilleure qualité de vie pour tous.
Entreprise à mission depuis 2020, nous plaçons l'engagement sociétal au coeur de nos actions.
Rejoindre KLESIA, c'est donner du sens à votre parcours en contribuant à des projets d'intérêt général, dans un environnement qui valorise la diversité et les talents.
Au sein de la Direction Data, vous intervenez sur un rôle clé en lien avec le manager data, encadrement technique, pipelines. Vous contribuez à la structuration et à la valorisation des données dans un environnement à forts enjeux techniques et métier. Principales responsabilités : - Encadrer les équipes techniques - Garantir la qualité du code et des pipelines - Optimiser les performances - Participer aux choix technologiques
Le profil recherché
Vous disposez d'une expérience adaptée au poste et d'une bonne compréhension des environnements data. Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et capacité à travailler en transverse sont attendus - Excellente maîtrise des environnements Databricks - Expertise avancée en PySpark et traitement Big Data - Très bonne maîtrise de Python (frameworks data, optimisation des performances) - Maîtrise des outils de versioning (Git) et bonnes pratiques de développement - Connaissance approfondie des chaînes CI/CD (Azure DevOps, GitLab CI, etc.) - Expérience dans la conception et l'industrialisation de pipelines data (batch & streaming) - Bonne compréhension des architectures data modernes (Lakehouse, Data Mesh...)17