Ingénieur de Données - Data Engineer H/F - Direction Interministérielle du Numérique (DINUM)

Nous recherchons un(e) Data Engineer / Expert(e) des données et des flux API pour assurer la qualité, la cohérence et la maîtrise des données transitant au sein des services de partage de données de la DINUM, notamment API Entreprise et API Particulier.

Ce rôle associe expertise technique et data, connaissance des données entreprises, analyse des flux et des usages, et contribution à la maîtrise des risques liés aux consommateurs de données.

L'expert(e) sera un référent transverse sur les modèles de données, la qualité des données, l'analyse des logs et du trafic API. Il/elle contribuera également à identifier les comportements ou usages présentant des risques et à définir les actions permettant de les prévenir ou de les réduire.

Le poste implique une collaboration étroite avec les équipes produit, data, techniques, sécurité et les administrations consommatrices.

• Missions principales :

Expertiser et garantir la qualité des données : maîtriser les modèles et sources de données d'API Entreprise et API Particulier, mettre en place des contrôles automatisés de qualité et de cohérence.

Superviser et analyser les flux API : exploiter les logs, données de trafic et indicateurs d'usage pour suivre les consommations et améliorer l'observabilité des flux.

Évaluer et maîtriser les risques : identifier les comportements et usages à risque des consommateurs de données, contribuer à la détection des abus et définir, avec les équipes sécurité, produit et juridique, les mesures de prévention et de réduction des risques.

Accompagner les équipes et les consommateurs : apporter une expertise technique et data sur les modèles, les flux et les usages, et contribuer à la documentation et à la diffusion des bonnes pratiques.

Faire évoluer les dispositifs data et techniques : contribuer aux feuilles de route en matière de qualité, contrôle, observabilité, interopérabilité et sécurisation des données, tout en assurant une veille sur les évolutions techniques et réglementaires.

• Enjeux stratégiques du poste

Renforcer la maîtrise des données transitant par les services de partage de données de la DINUM.

Garantir la qualité et la fiabilité des données mises à disposition des administrations et des services publics numériques.

Améliorer l'observabilité des API en développant une connaissance fine des flux, des usages et des comportements des consommateurs.

Prévenir et réduire les risques liés à la consommation et à l'exposition des données.

Développer une expertise transverse à l'intersection de la Data Engineering, de la Data Quality, de l'API Management et de la cybersécurité.

Nous recherchons une personne disposant d'une expérience significative en Data Engineering, Data Management ou analyse de flux, idéalement dans des environnements à forts volumes de données ou soumis à des contraintes réglementaires.

Une expérience sur les données publiques, les API ou les systèmes d'information de l'administration constitue un atout important.

• Compétences et expériences requises

Maîtrise des concepts de modélisation et d'architecture des données.

Excellente maîtrise de SQL et des outils de manipulation et d'analyse de données.

Expérience dans l'analyse et le traitement de logs, flux et données de trafic.

Bonne connaissance des architectures API et des systèmes distribués.

Expérience des problématiques de qualité, contrôle et gouvernance des données.

Connaissance des principales sources de données entreprises : SIRENE, RNE, RNA, données sociales et financières.

Bonne compréhension des enjeux de sécurité liés aux API et à l'exposition des données.

Capacité à identifier des comportements ou consommations anormales et à contribuer à l'évaluation des risques.

Connaissance des outils d'observabilité, monitoring ou SIEM appréciée.

Connaissance du cadre réglementaire français et européen en matière de données et de sécurité.

• Compétences comportementales

Esprit analytique et goût pour l'investigation.

Rigueur dans l'analyse des données et des flux.

Capacité à travailler en transversalité avec des équipes techniques, data, produit, sécurité et métiers.

Pédagogie et capacité à vulgariser des sujets techniques complexes.

Autonomie et capacité à mener des investigations de bout en bout.

Leadership et capacité à porter une vision transverse.

Goût pour l'innovation publique et pour la mise en oeuvre de solutions data au service de la fiabilité et de la sécurité des services publics numériques.