Thèse Vieillissement et Relations Structure-Propriétés des Élastomères H/F - Ifremer

Rejoignez l'Ifremer pour un océan mieux compris, mieux protégé qui demeure un allié du bien-vivre sur la planète

Des abysses à la surface, de la côte au large, l'Ifremer est l'institut de recherche français entièrement dédié à l'Océan. Ses équipes mènent des recherches, innovent et produisent des expertises pour protéger l'océan, exploiter ses ressources de manière responsable et partager les données marines.

L'Ifremer apporte son expertise scientifique pour éclairer les politiques publiques et élabore des solutions puisées dans l'océan pour répondre aux enjeux de la transition écologique. Opérateur de la Flotte océanographique française avec sa filiale d'armement Genavir, l'Ifremer imagine, conçoit et déploie des moyens technologiques de pointe pour percer les mystères de l'océan.

Rejoignez nos équipes, composées de 1500 scientifiques et métiers supports à la recherche, et présentes sur tout le littoral métropolitain et en Outre-mer.

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Date de clôture de réception de candidatures : 16/10/2026

Qui sommes-nous ?

Au sein de l'unité Recherche et Développement Technologique (RDT), le laboratoire Structures, Matériaux Avancés et Sollicitations Hyperbares (SMASH) participe par ses travaux à l'amélioration des connaissances sur le comportement à long terme des structures en mer.

Dans le domaine des matériaux polymères et composites, le laboratoire contribue à la caractérisation, la compréhension et la prédiction des effets de l'environnement marin (dégradation chimique, vieillissement physique, pression) sur ces matériaux et structures.

Dans le cadre de la Chaire Industrielle ANR SEALGRID, menée en partenariat entre Ifremer, CETIM et GE Vernova, dédiée à la caractérisation, la compréhension et la prédiction de la durée de vie des systèmes d'étanchéité en élastomères pour applications électriques haute tension, nous recherchons un(e) doctorant(e). Le projet vise notamment à accompagner le développement de technologies sans SF en améliorant la compréhension et la prédiction du comportement à long terme des élastomères utilisés pour l'étanchéité.

Quel est le sujet de la thèse ?

La thèse portera sur les WP1 et WP2 de SEALGRID. Son objectif est d'établir des relations quantitatives entre formulation, structure du réseau polymère, propriétés mécaniques et de transport, puis d'étudier leur évolution au cours du vieillissement. Une première partie sera consacrée aux matériaux à l'état initial et au vieillissement homogène. Une seconde partie visera à caractériser et comprendre l'apparition de gradients de dégradation lorsque diffusion et réaction deviennent couplées. Les résultats fourniront les relations structure-propriétés et les descripteurs de vieillissement nécessaires aux autres volets de la Chaire.

Au sein du laboratoire SMASH, la personne recrutée sera placée sous la responsabilité hiérarchique du responsable du laboratoire et intégrée à l'équipe travaillant sur la durabilité des matériaux polymères.

Quelles seront vos missions et vos activités ?

Caractériser la structure du réseau polymère, notamment par gonflement et RMN double-quantum (DQ-NMR).

• Déterminer les propriétés mécaniques des matériaux, notamment en traction, compression et cisaillement.
• Caractériser les propriétés de transport vis-à-vis de l'eau, de gaz purs et de mélanges gazeux.
• Mettre en oeuvre des vieillissements thermo-oxydatifs sous atmosphères contrôlées et quantifier les cinétiques d'oxydation, notamment par consommation d'oxygène.
• Suivre l'évolution de la structure du réseau, des propriétés mécaniques et des propriétés de transport au cours du vieillissement.
• Étudier certains phénomènes de vieillissement physique, notamment la perte de plastifiants ainsi que la sorption et le gonflement induits par le CO.
• Générer et caractériser des gradients de vieillissement à l'aide de mesures spatialement résolues (profilage FTIR, cartographie des propriétés mécaniques locales).
• Relier les états locaux de dégradation aux propriétés macroscopiques des matériaux et contribuer à l'établissement de relations utilisables dans les modèles du projet.
• Analyser, interpréter et valoriser les résultats sous forme de publications scientifiques et de communications en congrès.
• Participer aux réunions scientifiques et aux échanges avec les partenaires Ifremer, CETIM et GE Vernova.
• Participation conférences et rédaction de publications.

Comment se déroulera votre activité ?

En interne, au sein du laboratoire SMASH, vous travaillerez en interaction étroite avec l'équipe spécialisée dans la durabilité des polymères, les personnels des plateformes expérimentales et les autres doctorants, postdoctorants et ingénieurs impliqués dans SEALGRID.

En externe, vous interagirez régulièrement avec les partenaires de la Chaire SEALGRID, en particulier CETIM et GE Vernova, ainsi qu'avec les collaborateurs scientifiques mobilisés dans le projet. Des déplacements ponctuels pourront être nécessaires pour des réunions, campagnes expérimentales et conférences.

Qui êtes-vous ?

Vous avez un Master 2 ou un diplôme d'ingénieur en science des matériaux, polymères, physico-chimie des matériaux, mécanique des matériaux, chimie ou génie chimique avec une forte composante matériaux.

Une formation ou une première expérience dans le domaine des polymères ou des élastomères constituera un atout.

Vous avez les compétences, connaissances et expériences suivantes :

• Connaissances en science des polymères et/ou physico-chimie des matériaux.
• Compréhension des relations entre structure, formulation et propriétés des matériaux.
• Goût marqué pour l'expérimentation et la caractérisation des matériaux.
• Capacité à analyser quantitativement des données expérimentales.
• Intérêt pour les problématiques de vieillissement, durabilité et phénomènes de transport.
• Des connaissances en mécanique des polymères, spectroscopie, RMN ou modélisation diffusion-réaction seront appréciées.
• Maîtrise de l'anglais scientifique permettant la lecture de publications, la rédaction d'articles et la présentation de résultats.
• Maîtrise des outils courants de traitement et de représentation de données.

Vous avez les qualités suivantes :

• Rigueur scientifique et esprit critique.
• Curiosité et capacité à développer une démarche expérimentale.
• Autonomie et capacité d'organisation.
• Aptitude à analyser et synthétiser des résultats complexes.