Enseignant-Chercheur en Intelligence Artificielle Quantique H/F - Telecom Paris
- Palaiseau - 91
- CDD
- Telecom Paris
Les missions du poste
Vous occuperez une prestigieuse Chaire Hi! PARIS accompagnée d'un package de recrutement exceptionnel (-300K€), conçu pour accélérer vos ambitions scientifiques. Télécom Paris est partenaire du programme Hi! PARIS Cluster 2030, une initiative ambitieuse visant à construire un pôle de recherche et de formation de rang mondial en intelligence artificielle et science des données. Le consortium réunit plusieurs institutions françaises de premier plan, parmi lesquelles IP Paris, HEC Paris, INRIA, le CNRS et le soutien financier de France 2030 IA Cluster.
Vous développerez des recherches interdisciplinaires en apprentissage statistique (théorie et algorithmes) en lien avec les questions méthodologiques soulevées par l'informatique quantique. La perspective d'exploiter les propriétés de superposition/intrication quantique via les ordinateurs quantiques a fait récemment émerger le domaine de l'apprentissage statistique quantique (apprentissage pour le traitement de l'information quantique et calcul quantique pour l'apprentissage), lequel vise à concevoir de nouveaux types d'algorithmes et à élaborer des fondements théoriques solides pour ces derniers et connaît un développement rapide. La possibilité offerte par la technologie quantique d'explorer de très grands espaces, très vite et de traiter des quantités massives de données permet d'envisager l'avènement de nouveaux paradigmes pour l'apprentissage.
Vos missions principales seront donc de :
Conduire des recherches dans votre domaine scientifique.
Participer au développement de partenariats, de collaborations et de relations contractuelles.
Participer à la conception et la mise en oeuvre d'enseignements dans votre domaine scientifique (charge d'enseignement réduite).
Vous développerez des recherches interdisciplinaires en apprentissage statistique (théorie et algorithmes) en lien avec les questions méthodologiques soulevées par l'informatique quantique. La perspective d'exploiter les propriétés de superposition/intrication quantique via les ordinateurs quantiques a fait récemment émerger le domaine de l'apprentissage statistique quantique (apprentissage pour le traitement de l'information quantique et calcul quantique pour l'apprentissage), lequel vise à concevoir de nouveaux types d'algorithmes et à élaborer des fondements théoriques solides pour ces derniers et connaît un développement rapide. La possibilité offerte par la technologie quantique d'explorer de très grands espaces, très vite et de traiter des quantités massives de données permet d'envisager l'avènement de nouveaux paradigmes pour l'apprentissage.
Vos missions principales seront donc de :
Conduire des recherches dans votre domaine scientifique.
Participer au développement de partenariats, de collaborations et de relations contractuelles.
Participer à la conception et la mise en oeuvre d'enseignements dans votre domaine scientifique (charge d'enseignement réduite).
Le profil recherché
Experience: 5 An(s)
Compétences: Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données,Documenter les processus et les architectures d'IA,Optimiser les performances des systèmes d'IA
Qualification: Cadre
Secteur d'activité: Enseignement supérieur
Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve de créativité, d'inventivité : Capacité à créer, imaginer quelque chose de nouveau (nouveau produit, nouvelle solution, ...).
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
Compétences: Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données,Documenter les processus et les architectures d'IA,Optimiser les performances des systèmes d'IA
Qualification: Cadre
Secteur d'activité: Enseignement supérieur
Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve de créativité, d'inventivité : Capacité à créer, imaginer quelque chose de nouveau (nouveau produit, nouvelle solution, ...).
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.