Consultant Stratégie Documentaire & « Doc-As-Code » H/F - LittleBig Connection (part of Mantu)

Le besoin

Contexte

Dans le cadre de notre stratégie Data, nous modernisons notre approche du Knowledge Management pour la rendre pleinement compatible avec nos ambitions IA. Nous migrons vers un modèle « Doc-as-Code » afin de découpler le stockage de l'information (un noyau dur Markdown sur GitHub) de sa présentation (multi-fronts : Google Sites, MkDocs, Agents IA). Cette transition est essentielle pour rendre notre connaissance machine-readable, automatiser notre support de niveau 1 et désiloter la donnée à l'échelle de l'entreprise.

Missions

Vous piloterez cette transition de bout en bout, en préservant la bande passante de nos équipes de delivery :

• Pilotage de la migration : auditer l'existant, orchestrer la migration transparente vers GitHub, et configurer des éditeurs visuels intuitifs pour que les contributeurs n'aient pas à manipuler Git.

• Cadrage stratégique & gouvernance : définir la taxonomie documentaire (règles de routage pour les guides, procédures, notes éphémères et Product Discovery) et cadrer la frontière avec nos Data Contracts.

• Standardisation & télémétrie : explorer les standards de l'industrie (ex : Google OKF) pour garantir l'interopérabilité à long terme, et définir une stratégie d'analytics unifiée pour notre écosystème multi-fronts.

• Conduite du changement : démystifier le modèle "Doc-as-Code" et accompagner la transition vers une documentation assistée par l'IA (passage d'un rôle de rédacteur à validateur).

Compétences

• Gouvernance documentaire et taxonomie

• Conduite du changement et pédagogie

• Structuration machine-readable & IA

• Capacité à évaluer des frameworks de marché (comme le Google OKF)

• Pilotage de migration de données

• Expertise pratique sur Git, GitHub et Markdown

• Télémétrie et Product Analytics

Conditions de travail

• Localisation : Lille

Profil recherché

1. Compétences en gouvernance documentaire et taxonomie
2. Conduite du changement et pédagogie
3. Maîtrise de la structuration machine-readable et de l'IA
4. Capacité à évaluer des frameworks de marché (comme le Google OKF)
5. Pilotage de migration de données
6. Expertise pratique sur Git, GitHub et Markdown
7. Compétences en télémétrie et product analytics