Project Manager Senior - Portfolio Manager IA H/F - Equancy

Le besoin

Un grand groupe d'assurance structure et accélère son portefeuille de projets Data & IA. Les cas d'usage se multiplient, portés par des métiers de plus en plus demandeurs, et l'enjeu n'est plus de lancer des initiatives mais de les piloter comme un portefeuille cohérent : prioriser, cadrer, séquencer, embarquer les parties prenantes et faire aboutir.

Vous prenez le pilotage de ce portefeuille Data & IA, à l'interface entre les métiers, les équipes Data et la DSI. Un rôle de chef d'orchestre, où l'essentiel se joue dans la capacité à structurer un cadre commun, à aligner des acteurs aux intérêts variés et à transformer des intentions en chantiers qui avancent.

Vos missions

• Piloter le portefeuille de projets Data & IA de bout en bout : vision d'ensemble, priorisation des cas d'usage, séquencement, suivi de l'avancement et des jalons.

• Structurer et cadrer les chantiers : cadrage des besoins métiers, formalisation des feuilles de route, mise en place d'une gouvernance et d'un rythme de pilotage.

• Animer et fédérer les parties prenantes, au premier rang desquelles les métiers : instances de pilotage, arbitrages, résolution des points de blocage, alignement des attentes.

• Faire avancer : lever les alertes au bon moment, embarquer les acteurs et sécuriser l'aboutissement des projets.

Profil recherché

• Une posture conseil senior : capacité à structurer un sujet complexe, à cadrer et à formaliser, et à porter une vision d'ensemble face à des interlocuteurs de haut niveau.

• Une solide expérience de chefferie de projet senior / direction de projet : pilotage de programmes complexes et multi-acteurs, tenue des jalons, gestion des risques.

• Un vrai leadership : capacité à embarquer, à fédérer des parties prenantes multiples et à faire avancer un collectif sans lien hiérarchique.

• Un profil orienté métier, à l'aise dans le dialogue avec les directions métiers et dans la traduction de leurs enjeux plutôt qu'un profil technique (PO, Data, dev).

• Un vernis Data & IA suffisant pour dialoguer avec les équipes Data et comprendre les enjeux des cas d'usage, sans qu'une expertise technique pointue soit attendue.

• Excellent relationnel multi-niveaux, autonomie, rigueur et orientation résultat.

CDD ou CDI de préférence (ouvert aux freelances sur exception)