Ingénieur de Développement Nlp - Rag H/F - Coexya

Le groupe Coexya, leader du numérique et multi-spécialiste (conseil, intégration & développement), compte plus de 950 collaborateurs présents sur les sites de Lyon, Paris, Rennes, Brest et Lille, et accompagne les entreprises dans leur transformation digitale.

Coexya oeuvre sur de nombreux projets qui contribuent au progrès sociétal (santé, environnement, responsabilité numérique...).

Le respect de nos valeurs : engagement, respect et partage, est un élément essentiel de notre culture d'entreprise et cela commence dès l'étape de recrutement.

Au quotidien, le groupe oeuvre afin de garantir la diversité et le bien-être de ses collaborateurs, limiter son impact environnemental et accompagner les démarches éthiques.

En 2024, Coexya a rejoint le groupe Talan, acteur international de conseil et d'expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data.

Intitulé : Améliorer les agents de structuration de données médicales

Contexte :

Odymine est un outil qui met en oeuvre des technologies avancées de NLP (Natural Language Processing) pour extraire des concepts de comptes rendus médicaux et reconstituer automatiquement le parcours des patients sous forme d'une frise chronologique mettant en évidence les événements liés à leur maladie.

L'objectif est d'améliorer les agents de structuration de données et de synthèse en mode RAG de dossiers médicaux déjà en place dans le produit.

Ce que l'on vous propose :

Vos missions :

- La méthode de sélection des documents pertinents (BM25, recherche vectorielle et chunking, recherche structurée, ...) ;

- La possibilité de créer des agents multi-étapes ;

- Les outils de validation de la qualité (Goldstandard classique, LLM as a judge, ...).

Les finalités :

- Des objectifs de structuration et de synthèse de parcours patients seront donnés sur une thématique médicale au début du stage (Psychiatrie, réanimation, Oncologie) pour valider les développements réalisés dans le module agent du produit Odymine.

- Répondre aux besoins de structuration de données médicales à l'aide d'agents

- Utiliser les LLMs dans une approche innovante d'amélioration de la qualité

L'encadrement :

- Sous la responsabilité d'un chef de projet en santé

- Besoin soumis par le Product Owner

- Intégration dans une équipe de 20 personnes

Ce que l'on attend de vous :

Techniquement :

- Développement Python, Java, Angular

- Bases en Machine Learning et en NLP

Humainement :

- Autonomie, savoir travailler en équipe, appétence pour le domaine médical

Environnement technique :

Langages : Python Java, Angular, SPARQL ; NLP & LLM : spaCy, BERT, Qwen, Gemma ; Base de Données : Elasticsearch, MariaDB