Stage Data Sciences R&D H/F - L'Occitane
- Manosque - 04
- Stage
- L'Occitane
Les missions du poste
Depuis 1976, L'OCCITANE crée des soins aux huiles essentielles et des parfums naturels, dédiés à la beauté et au bien-être.Aujourd'hui, le Groupe L'OCCITANE est présent dans plus de 90 pays avec plus de 3000 boutiques dans le monde et développe et distribue 8 marques de cosmétiques naturelles : L'Occitane en Provence, Melvita, Erborian, L'Occitane au Brésil, LimeLife, Sol de Janeiro, Dr Vranjes Firenze et Elemis.
Rejoignez nos équipes "Excellence collaborative" basées au sein de notre Manufacture à Manosque, au coeur de la Provence, à partir de Mars 2027 , dans le cadre d'un stage en data sciences R&D
Contexte du stage
L'équipe Excellence Collaborative est une équipe pluridisciplinaire au service de la performance durable et de l'efficience des activités R&D à travers les process, les outils, les méthodes de travail collaboratives et la maîtrise de la data.
Objectif principal du stage Participer à la mise en oeuvre de projets Data Science au sein de la R&D, afin de valoriser les données disponibles,
d'améliorer la compréhension des phénomènes étudiés et de développer des outils ou modèles d'aide à la décision
pour les équipes métiers.
MISSIONS DU STAGE :
Mission 1 - Exploration et préparation des données
Objectif : Comprendre les données disponibles, identifier leur potentiel d'exploitation et préparer des jeux de
données fiables pour les analyses.
Explorer les données issues des activités Recherche et Développement.
Réaliser les étapes de nettoyage, structuration et préparation des données.
Identifier les indicateurs pertinents et les premières tendances observables.
Mission 2 - Analyses statistiques et valorisation des données
Objectif : Mettre en évidence des tendances, relations ou facteurs explicatifs utiles à la compréhension des
problématiques R&D.
Réaliser des analyses statistiques adaptées aux sujets étudiés.
Interpréter les résultats obtenus et en formaliser les enseignements clés.
Présenter les résultats de manière claire et exploitable pour les équipes métiers.
Mission 3 - Modélisation et aide à la décision
Objectif : Développer et évaluer des approches de modélisation permettant d'apporter un appui concret aux
décisions R&D.
Développer et tester des modèles prédictifs ou d'aide à la décision.
Évaluer la pertinence des approches de Machine Learning ou d'Intelligence Artificielle selon les cas
d'usage.
Contribuer au développement de prototypes ou d'outils d'analyse pour valoriser les résultats.
Ces missions pourront être mises en oeuvre dans le cadre de différents projets, autour notamment de l'évaluation produits, études cliniques, formulation ou tout autre domaine en lien avec la recherche et développement cosmétique.
Rejoignez nos équipes "Excellence collaborative" basées au sein de notre Manufacture à Manosque, au coeur de la Provence, à partir de Mars 2027 , dans le cadre d'un stage en data sciences R&D
Contexte du stage
L'équipe Excellence Collaborative est une équipe pluridisciplinaire au service de la performance durable et de l'efficience des activités R&D à travers les process, les outils, les méthodes de travail collaboratives et la maîtrise de la data.
Objectif principal du stage Participer à la mise en oeuvre de projets Data Science au sein de la R&D, afin de valoriser les données disponibles,
d'améliorer la compréhension des phénomènes étudiés et de développer des outils ou modèles d'aide à la décision
pour les équipes métiers.
MISSIONS DU STAGE :
Mission 1 - Exploration et préparation des données
Objectif : Comprendre les données disponibles, identifier leur potentiel d'exploitation et préparer des jeux de
données fiables pour les analyses.
Explorer les données issues des activités Recherche et Développement.
Réaliser les étapes de nettoyage, structuration et préparation des données.
Identifier les indicateurs pertinents et les premières tendances observables.
Mission 2 - Analyses statistiques et valorisation des données
Objectif : Mettre en évidence des tendances, relations ou facteurs explicatifs utiles à la compréhension des
problématiques R&D.
Réaliser des analyses statistiques adaptées aux sujets étudiés.
Interpréter les résultats obtenus et en formaliser les enseignements clés.
Présenter les résultats de manière claire et exploitable pour les équipes métiers.
Mission 3 - Modélisation et aide à la décision
Objectif : Développer et évaluer des approches de modélisation permettant d'apporter un appui concret aux
décisions R&D.
Développer et tester des modèles prédictifs ou d'aide à la décision.
Évaluer la pertinence des approches de Machine Learning ou d'Intelligence Artificielle selon les cas
d'usage.
Contribuer au développement de prototypes ou d'outils d'analyse pour valoriser les résultats.
Ces missions pourront être mises en oeuvre dans le cadre de différents projets, autour notamment de l'évaluation produits, études cliniques, formulation ou tout autre domaine en lien avec la recherche et développement cosmétique.
Le profil recherché
VOTRE PROFIL :
Étudiant.e en Master 2 (Bac +5) spécialisé.e en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées, Analyse de données ou domaine équivalent. Bon niveau en statistiques et analyse de données.
Maîtrise d'outils d'analyse et de traitement de données (Python, R ou équivalent).
Bonne maîtrise d'Excel et des outils de transformation de données (Power Query ou équivalent).
Connaissances en extraction, manipulation et préparation de données (SQL ou outils équivalents).
Aisance dans l'analyse, la synthèse et la communication des résultats.
Aisance relationnelle, curiosité, capacités d'analyse et de synthèse
Curiosité, passion, ouverture pour travail interdisciplinaire entre Data Science et métiers de la Recherche & Développement
Étudiant.e en Master 2 (Bac +5) spécialisé.e en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées, Analyse de données ou domaine équivalent. Bon niveau en statistiques et analyse de données.
Maîtrise d'outils d'analyse et de traitement de données (Python, R ou équivalent).
Bonne maîtrise d'Excel et des outils de transformation de données (Power Query ou équivalent).
Connaissances en extraction, manipulation et préparation de données (SQL ou outils équivalents).
Aisance dans l'analyse, la synthèse et la communication des résultats.
Aisance relationnelle, curiosité, capacités d'analyse et de synthèse
Curiosité, passion, ouverture pour travail interdisciplinaire entre Data Science et métiers de la Recherche & Développement