Data Engineer Gcp H/F - Groupe Créative

Nous sommes experts en conseil et production de softwares (conseil, numérique responsable, design, réalisation de logiciel métiers, applications web et mobiles, systèmes embarqués & industriels) depuis 2008, sommes présents sur le territoire national avec nos 7 agences.

Ce qui nous anime ? Le sur mesure, être proche de nos clients et de nos collaborateurs pour répondre à leurs besoins avec justesse, de manière responsable et sécurisée.

Nous sommes, aujourd'hui 350 collaborateurs passionnées par la tech, l'innovation est notre moteur et la curiosité une force. Notre activité s'organise en 4 pôles : Conseil, Usages & Design, Production Logicielle et Recherche et Innovation.

Pourquoi nous rejoindre ?

Nous sommes des femmes et des hommes de conviction et plaçons l'humain au centre de nos préoccupations.

Participer à la création de solutions sur mesure qui façonnent l'avenir de nos clients

Nous sommes à l'écoute de tous nos collaborateurs valorisants, leurs idées et leurs perspectives

Travailler dans une ambiance stimulante, favorisant les échanges, le partage des connaissances et l'intelligence collective, le tout dans un environnement multiculturel.

Bénéficier d'une forte autonomie au sein d'une équipe soudée et motivée

Nous recherchons un(e) Data Engineer avec une expertise confirmée sur Google Cloud Platform pour rejoindre une équipe Data au sein d'une organisation industrielle d'envergure internationale (secteur aéronautique).

Vos missions

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (batch/streaming) sur GCP
• Industrialiser des traitements de données à grande échelle
• Optimiser les performances et les coûts des traitements cloud
• Participer à la modélisation et à la structuration des données
• Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données traitées
• Collaborer avec les équipes Data Science, Architecture et Gouvernance
• Contribuer à l'amélioration continue des standards techniques de l'équipe

Stack technique GCP :

• BigQuery (modélisation, optimisation de requêtes, partitionnement/clustering)
• Dataflow / Apache Beam (traitement batch et streaming)
• Cloud Composer (Airflow managé) pour l'orchestration
• Pub/Sub pour l'ingestion de données en temps réel
• Cloud Storage (gestion des data lakes)
• Dataproc (Spark/Hadoop managé) un plus
• Terraform pour l'Infrastructure as Code (souhaité)

Compétences complémentaires :

• Bonne maîtrise de Python et/ou SQL avancé
• Connaissance des enjeux de performance et coûts cloud (optimisation requêtes, stockage)
• Sensibilité à la qualité et à la gouvernance des données
• Certification Google Cloud Professional Data Engineer appréciée