Développeur IA Agentique H/F - Meritis

Meritis est une société de conseil spécialisée en transformation digitale des organisations, fondée en 2007 par Sébastien Videment.

Installée initialement à Paris, elle s'est déployée en régions et assure désormais une présence dans les plus grandes villes de France : Sophia-Antipolis, Montpellier, Nantes, Bordeaux, Lyon, Aix-en-Provence, Lille et même à Lisbonne au Portugal depuis 2023.

Nos experts accompagnent des clients de divers secteurs dans l'intégralité de leurs besoins de transformations numériques à travers de nombreux domaines d'expertise : Finance, Software Engineering, Cloud & Infrastructure, Data, Transformation Digitale et Cybersécurité.

Fort de ses valeurs d'exigence, d'humilité, de bienveillance et de proximité, le cabinet de +900 collaborateurs primé à 5 reprises au palmarès Great Place To Work® connait une très forte croissance et projette d'atteindre 100M€ de chiffre d'affaires en 2024 et de dépasser la barre symbolique des 1000 collaborateurs.

Nous mettons un point d'honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l'entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux :

Navigacom est l'entité spécialisée en infrastructure de Meritis (Enterprise Networks, Cybersécurité, Digital Workspace, Cloud & Infrastructure). Nous développons une plateforme IA interne destinée à accélérer et homogénéiser la production des livrables de mission et à automatiser ses processus internes. Le stage s'effectuera en binôme, au sein de l'équipe porteuse du projet, au contact direct des consultants utilisateurs. Le périmètre est opérationnel : les développements ont vocation à être mis en production, pas à rester des prototypes.

Missions principales

Le binôme sera en charge de la plateforme de bout en bout :

• Cartographier les livrables récurrents et processus internes du cabinet (temps de production, volumes annuels, points de variabilité) pour établir des baselines.
• Concevoir et développer des composants IA réutilisables (gabarits, agents spécialisés, bibliothèques de règles métier) pour les usages à fort volume.
• Traiter de bout en bout un processus interne prioritaire : faisabilité technique des connexions au SI, prototypage, fiabilisation, gestion des cas d'erreur.
• Construire le dispositif d'évaluation : jeux de test représentatifs, critères de qualité (exactitude, complétude, conformité au format, confidentialité), scoring automatisé ou revue humaine, détection des régressions.
• Mesurer les gains obtenus par rapport aux baselines et les restituer sous une forme exploitable pour une décision d'investissement.
• Itérer avec des utilisateurs pilotes et documenter le travail pour permettre sa reprise et son évolution par un tiers.

• Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou de master (Bac +5) informatique, data ou intelligence artificielle.
• Python ; compréhension des modèles de langage (fonctionnement et limites) ; prompt engineering ; notions de RAG et d'architectures agentiques ; Git.
• Selon l'orientation : API REST et authentification, ou bases solides en statistiques (échantillonnage, comparaison de mesures, significativité) et notions de test logiciel.
• Une première expérience sur un projet IA appliqué est appréciée.