Ingénieur Python - Agents IA - Langgraph H/F - Silkhom

Notre client est un acteur bancaire majeur, dans le cadre de sa transformation, il industrialise une plateforme interne d'agents IA destinée à ses équipes métiers et IT.



L'objectif est de mettre à disposition, dans un cadre gouverné, des agents conversationnels et décisionnels capables de répondre à des cas d'usage opérationnels (gestion des incidents, topologie applicative, gestion des changements...) en s'appuyant sur les données et systèmes internes de la banque.



Le projet, désormais en phase d'industrialisation, s'inscrit dans un environnement de production soumis aux standards bancaires en matière de sécurité, de traçabilité, de conformité et de gestion des identités.



Pour accompagner ce projet, notre client recherche un Ingénieur Python / Agents IA - LangGraph.
Intégré à l'équipe plateforme, vous interviendrez sur le développement, la qualification et la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph.

Vos principales missions :

• Concevoir et développer des agents autonomes en Python avec LangGraph (StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop, intégration LLM, prebuilt tools).
• Intégrer les agents avec des composants RAG, des bases de connaissances internes et des sources opérationnelles via API.
• Optimiser les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (function calling, tool use, plan-and-execute).
• Mettre en place et enrichir les suites d'évaluation (datasets d'évaluation, monitoring comportemental, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith.
• Industrialiser les agents : versioning, conteneurisation, intégration CI/CD et conformité aux standards de la plateforme.
• Documenter les agents et contribuer à la matrice de risques ainsi qu'aux runbooks d'exploitation.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'Architecte plateforme, l'Ingénieur Plateforme / SRE, le Data Engineer, le Data Scientist ainsi qu'avec le Product Owner et les référents métiers, dans un cadre Agile Scrum (sprints de 2 semaines).

Environnement technique :

• Python (LangGraph, LangChain, Pydantic)
• LangGraph : StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop
• RAG : vector retrieval, chunking, re-ranking, hybrid retrieval
• Function calling / Tool use / Plan-and-execute
• LangSmith / OpenTelemetry
• GitLab CI/CD / Docker
• OAuth / mTLS / Gestion des secrets
• Un plus : Kubernetes, API Management, Neo4j / TigerGraph, MCP (Model Context Protocol)

Compléments

• Disponibilité : ASAP
• Durée : mission longue durée
• Télétravail : 3 jours par semaine
• Localisation : Île-de-France (93)

• Vous justifiez de 5 à 10 ans d'expérience en développement, dont une expérience significative sur des projets d'IA générative mis en production.
• Vous maîtrisez LangGraph, les patterns d'orchestration multi-agents et la gestion de la mémoire contextuelle.
• Vous avez une solide expérience des architectures RAG et des techniques de retrieval avancées.
• Vous développez en Python selon les standards de production (typage, packaging, tests).
• Vous avez déjà mis en place des suites d'évaluation et des mécanismes de détection de dérive ou d'hallucinations.
• Vous êtes sensibilisé aux enjeux de sécurité applicative (gestion des secrets, principe du moindre privilège).
• Une connaissance de l'écosystème IT bancaire, du fine-tuning de modèles ou du data engineering avancé serait un plus.
• Vous maîtrisez le français et l'anglais, à l'oral comme à l'écrit, et faites preuve d'autonomie et d'appétence pour l'innovation.