Data Analyst - Web Analyst E-Commerce H/F - Cenova

Le besoin

Contexte

Cenova est un cabinet de conseil spécialisé en Data, IA et Digital, principalement implanté à Paris et à Lille. Nous accompagnons nos clients dans la compréhension, la fiabilisation et la valorisation de leurs données, avec une approche qui relie expertise technique et enjeux métier.

Dans le cadre du développement de notre agence lilloise, nous recrutons deux Data Analysts / Web Analysts pour intervenir auprès de nos clients, acteurs majeurs du retail.

Missions

Vous intégrerez une équipe Data, Web Analyse et Performance au contact direct des équipes e-commerce.

Votre objectif sera de transformer les données de navigation et de performance en analyses fiables, compréhensibles et directement actionnables par les métiers.

Vous interviendrez notamment sur :

• Le recueil, la compréhension et la qualification des besoins métiers

• Le requêtage et l'exploration de données dans GCP / BigQuery

• La réalisation d'analyses ad hoc sur les parcours clients et la performance e-commerce

• L'exploitation de données issues d'outils de Web Analyse

• La conception et l'évolution de dashboards Power BI

• La définition et la structuration de KPI

• Le contrôle de la qualité et de la cohérence des données

• La restitution des résultats et la formulation de recommandations

• L'accompagnement des équipes vers davantage d'autonomie dans l'utilisation de la donnée

Exemples de sujets

• Performance e-commerce et tunnel de conversion

• Analyse des parcours de navigation

• Segmentation des visiteurs et comportements clients

• Qualité et performance des fiches produits

• E-merchandising et ROPO

• Qualité des données de trafic

• A/B Testing et mesure d'impact

Outils & Environnement

• SQL

• GCP / BigQuery

• Power BI

• Piano Analytics ou outil de Web Analyse comparable (apprécié)

• ContentSquare, Qualtrics ou outils similaires (apprécié)

• Python (apprécié)

• Notions de Git / GitHub (apprécié)

Conditions de travail

• Localisation : métropole lilloise

• Présence attendue chez le client : trois jours par semaine

• Environnement : retail et e-commerce

Profil recherché

1. Bonne maîtrise de SQL
2. Expérience de GCP / BigQuery
3. Maîtrise de Power BI
4. Capacité à conduire une analyse depuis la compréhension du besoin jusqu'à sa restitution
5. Capacité à vulgariser et à formuler des recommandations concrètes
6. Très bon relationnel avec les équipes métiers
7. Français courant et anglais professionnel
8. Curieux, rigoureux et proactif, capable de monter rapidement en autonomie
9. Aime comprendre les enjeux derrière les données, challenger une demande et restituer ses conclusions de manière claire à des interlocuteurs métiers
10. Appréciées : Piano Analytics ou outil de Web Analyse comparable, expérience dans le retail, l'e-commerce ou le marketing digital, ContentSquare, Qualtrics ou outils similaires, A/B Testing, Python, notions de Git / GitHub