Stage - Exploitation d'Événements Flotte et Prédiction de Séries Temporelles H/F - Safran - CDD/Stage/Alternance

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.
* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Au sein de la Direction des Bureaux d'Études Système Propulsif, et plus précisément du département de Mécanique d'Ensemble, l'équipe en charge du Health Monitoring vibratoire développe des méthodes permettant de surveiller l'état de santé des moteurs en service, d'anticiper certaines dégradations et d'améliorer le diagnostic et la maintenance.

Les moteurs en flotte génèrent aujourd'hui un volume important de données provenant de sources variées : mesures vibratoires, paramètres de fonctionnement et comptes rendus d'événements en exploitation. La mise en relation de ces différentes sources constitue un enjeu important pour mieux comprendre l'impact des événements rencontrés en flotte sur le comportement vibratoire des moteurs et leur évolution dans le temps.

L'objectif de ce stage sera ainsi de structurer automatiquement les événements rencontrés en flotte, puis d'exploiter cette information afin d'analyser et prédire l'évolution des niveaux vibratoires des moteurs.
Votre mission consistera à :
- Identifier les principaux événements rencontrés par les moteurs en exploitation à partir des comptes rendus disponibles.
- Construire une base de données permettant de savoir quel événement a eu lieu, sur quel moteur et à quelle date.
- Croiser ces événements avec les données vibratoires des moteurs.
- Étudier l'impact de ces événements et du vieillissement sur l'évolution des vibrations.
- Développer des modèles permettant de prévoir l'évolution future des vibrations moteur.
- Évaluer et améliorer les méthodes développées.

En participant à ce stage, vous aurez l'opportunité de :
- Travailler sur des données réelles issues de moteurs d'avion.
- Développer vos compétences en analyse de données, séries temporelles et Machine Learning.
- Contribuer à un projet mêlant mécanique, Data Engineering et Data Science.
- Échanger avec des experts du domaine du diagnostic moteur et du Health Monitoring.

Votre profil :
-Étudiant(e) de niveau Bac +3/4/5 en école d'ingénieur ou master, avec des connaissances en traitement et analyse de données, en mécanique.
-Autonome, rigoureux(se), curieux(se) et créatif(ve), vous aimez proposer des solutions techniques innovantes.
-Vous maîtrisez Python et avez un goût prononcé pour l'ingénierie et l'analyse de données.