Recrutement Caboost

Data Scientist Retail - Lyon H/F - Caboost

  • Lyon - 69
  • Indépendant
  • Caboost
Publié le 24 septembre 2026
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Les missions du poste


Le besoin

Data Scientist - Retail

?? Lyon - Présentiel / proximité requise
?? Mission : 3 à 4 mois
?? Freelance - Démarrage rapide

?? Le contexte

Nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e) pour accompagner un acteur majeur du retail dans l'exploitation et la valorisation de ses données.

Dans un contexte de développement récent des programmes de fidélité, l'équipe souhaite renforcer ses capacités d'analyse, de reporting et de préparation des données.

La mission s'inscrit dans une logique très opérationnelle dans un premier temps, avec une évolution progressive vers des sujets de Data Science et de modélisation.

?? Vos missions

Vous interviendrez notamment sur :

  • Réalisation d'analyses et de reportings à partir des données disponibles

  • Extraction et manipulation de données via SQL

  • Nettoyage, contrôle et fiabilisation des données

  • Poursuite des travaux de préparation des données déjà structurées en environnement Gold

  • Contribution à la préparation des données nécessaires aux futurs modèles de Data Science

  • À moyen terme, participation à la conception et à l'exploitation de modèles statistiques ou prédictifs

  • Collaboration étroite avec les équipes Data et métier pour comprendre les besoins et produire des analyses pertinentes

??? Environnement technique

  • SQL

  • Snowflake

  • GCP

  • Python / Pandas apprécié

  • Outils et méthodes de Data Analytics / Data Science

?? Profil recherché

Vous disposez d'une expérience significative en Data Analytics, Data Science ou Business Intelligence et êtes capable d'être rapidement autonome sur des problématiques de données.

Nous recherchons une personne :

  • Très à l'aise avec SQL et la manipulation de données

  • Habituée aux problématiques de nettoyage et de préparation de données

  • Ayant une bonne culture Data et idéalement une première expérience en modélisation statistique ou Data Science

  • Capable de comprendre rapidement un nouvel environnement technique et métier

  • Autonome, réactive et pragmatique

  • À l'aise dans un contexte où il faut rapidement monter en compétence

Une expérience dans le retail, le CRM, la connaissance client ou les programmes de fidélité serait un réel plus.

?? Localisation

Lyon

Une présence régulière sur site est attendue afin de faciliter l'intégration, les accès aux données et les échanges avec les équipes.

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