Doctorant Phd Position In Tabular Foundation Models For Mixed-Type Data H/F - INRIA

A propos d'Inria

Inria, l'institut national de recherche dans les sciences et technologies du numérique, est en appui de l'État pour les stratégies nationales de recherche et d'innovation du numérique en tant qu'Agence de programmes. Inria mène plus de 300 projets de recherche et d'innovation avec ses 3500 scientifiques, ingénieurs et personnels d'appui, en partenariat avec les universités et l'écosystème numérique (entreprises, entrepreneurs, acteurs publics). Ensemble, nous explorons des domaines clés comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité, l'informatique quantique, le Cloud, la transformation numérique de la santé, les jumeaux numériques ou encore les technologies numériques pour la défense. Nous construisons des solutions concrètes telles que des logiciels, des startups technologiques, des partenariats avec les entreprises du tissu national et des formations de pointe. Notre objectif : l'impact scientifique, technologique et industriel au service de la souveraineté numérique de la France.

Doctorant F/H PhD Position in Tabular Foundation Models for Mixed-Type Data

Type de contrat : CDD

Niveau de diplôme exigé : Bac +5 ou équivalent

Fonction : Doctorant

A propos du centre ou de la direction fonctionnelle

Créé en 2008, le Centre de recherche Inria de Saclay est situé au coeur du pôle d'excellence scientifique et technologique Paris-Saclay qui réunit à lui seul 15% de la recherche française.Au service du développement de l'Université Paris-Saclay et de l'Institut Polytechnique de Paris, le Centre Inria de Saclay compte 80 personnes travaillant dans les services d'appui à la recherche et 500 scientifiques issus de54 nationalités.

Bénéficiant d'une croissance continue, le centre totalise aujourd'hui42 équipes-projetset deux en cours de création, dont 21 communes avec avec l'Institut Polytechnique de Paris, 16 avec l'Université Paris-Saclay, ainsi que 7 EP Inria dont une en collaboration avec l'Onera et une en collaboration avec le Pôle Universitaire Centre Val de Loire. Ces équipes de recherche sont réparties sur plus de dix sites.

Mission confiée

Cette thèse vise à concevoir la prochaine génération de TFMs open source capables de traiter de manière native et efficace des données tabulaires de types mixtes. Le principal défi scientifique consiste à comprendre comment des plongements hétérogènes (numériques, textuels, catégoriels), qui donnent lieu à des tokens de géométries fondamentalement différentes, peuvent être traités conjointement au sein d'une même architecture d'apprentissage en contexte.

Principales activités

Rédaction et publication d'articles de recherche.

Contribution à des logiciels open source.

Compétences

Compétences techniques et niveau requis :

Avantages

• Restauration subventionnée
• Transports publics remboursés partiellement
• Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
• Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
• Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des oeuvres sociales d'Inria)
• Accès à la formation professionnelle

Rémunération

2300€ brut/mois