Ingénieur de Recherche en Intelligence Artificielle Calcul Scientifique et Infrastructures Pédagogiques H/F - Université de Savoie Mont Blanc

Affectation : L'UFR Sciences et Montagne - SceM (avec environ 3000 étudiants et étudiantes) est une composante de l'université Savoie Mont Blanc (USMB) et propose plusieurs formations scientifiques : Sciences fondamentales, Terre, Environnement ; Montagne, Sports, Tourisme ; Technologies numériques et Métiers de l'enseignement.

1. MISSION

La personne recrutée apportera son expertise scientifique et technique aux équipes pédagogiques pour la mise en oeuvre des enseignements en intelligence artificielle. Elle contribuera à la production de ressources réutilisables par les différentes formations de l'UFR SceM.

2. ACTIVITES ET CONDITIONS DE REALISATION

Activités principales :

1- Accompagner les enseignements en IA, notamment au niveau Master:

· accompagner les enseignements dans l'utilisation des outils IA et dans la mise en oeuvre technique des enseignements

· construire des travaux pratiques et études de cas

· préparer/structurer des jeux de données scientifiques et expérimentaux adaptés aux usages pédagogiques

· accompagner les projets d'étudiants et étudiantes

· concevoir ou adapter des démonstrateurs et prototypes IA pour des cas d'usage scientifiques, notamment d'aide à la décision

· développer des corpus de prompts et ressources autour de l'IA générative

· Assurer/animer/co-animer des actions de formation/sensibilisation IA dans le cadre de la formation initiale, de la formation des personnels et/ou dans le cadre de la formation continue.

2. Apporter une expertise IA aux différentes disciplines de l'UFR:

· D'informatique, notamment pour le machine learning, le deep learning, le calcul parallèle, les GPU et CUDA ;

· D'électronique, notamment pour l'IA embarquée, l'Edge AI, les NPU et FPGA.

· De chimie, notamment pour les usages professionnels de l'IA, l'aide à la décision, la préparation et l'exploitation de jeux de données, l'adaptation ou le développement de démonstrateurs pédagogiques, ainsi que l'analyse critique et la validation des résultats par l'expertise chimique et l'expérimentation. ;

3. Concevoir, adapter et déployer des outils, démonstrateurs et environnements IA:

· mettre en oeuvre les environnements Python, Jupyter et frameworks IA

· préparer et tester les maquettes de TP

· promouvoir et faciliter l'utilisation des ressources GPU, NPU et des infrastructures de calcul mutualisées USMB, mésocentre MUST, ...

4. Assurer la maintenance et le maintien en condition opérationnelle: Cette mission vise à assurer la pérennité des investissements et des ressources.

1. COMPETENCES

Savoirs:

· Méthodologie de conduite de projet

· Environnement et réseaux professionnels

· Anglais technique

Savoir-faire:

· Maitrise des concepts avancés de l'IA (Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision) et des outils d'IA génératives

· Maîtrise en programmation python, C, C++ et framework d'IA, notamment PyTorch, TF/Keras ou scikit-learn

· Capacité à déployer et utiliser des environnements d'IA, pratique des environnements Linux et Jupyter

· Connaissance de la manipulation et préparation de données

· Optionnellement: GPU, CUDA, NPU, Micro-controleur, FPGA, Docker/Apptainer, MLOps, IA générative et grands modèles (Ollama, Llama.cpp)

Savoir-être:

· Capacités de communication et d'animation

· Pédagogie et capacité d'adaptation aux différents publics

· Esprit collaboratif et travail en équipe

· Autonomie et prise d'initiative

· Rigueur et sens de l'organisation

Formation(s) et expérience(s) professionnelles souhaitées:

Formation : Doctorat en Intelligence Artificielle, Machine Learning, Informatique, science des données ou disciplines scientifiques avec forte composante IA/data
Expérience : utilisation et/ou le développement de méthodes de machine learning et d'outils d'IA appliqués à des données scientifiques
Une expérience dans l'enseignement, la formation, l'accompagnement de projets ou la recherche en IA peut constituer un atout