Stage Analyse Spatio-Temporelle de Réaction Chimique par Tomo-Ptychographie H/F - Safran - CDD/Stage/Alternance

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Safran est un groupe international de haute technologie, équipementier de premier rang dans l'aéronautique, le spatial et la défense. Ayant une activité à forte valeur ajoutée, Safran place un effort fondamental dans la Recherche et Technologie (R&T). A ce titre, Safran Tech regroupe les activités R&T de Safran, autour de plusieurs plateformes dédiées aux innovations pour la fabrication additive, la fonderie, les matériaux composites, céramiques, et le digital. La plateforme Sciences et Technologies du Numérique (STN) a pour but de répondre aux enjeux stratégiques du Groupe dans le domaine du digital. Au sein de cette plateforme, l'unité de recherche PRISM (Physics-based Research on wave-matter Interaction, Sensing and Monitoring) a en charge la recherche et l'innovation du groupe dans le domaine de la surveillance et du contrôle.
Dans le cadre de cette mission, nous étudions le processus de réticulation des résines époxy utilisées dans la conception des matériaux composites à matrice organique (CMO), matériaux qui constituent des éléments clés des composants des moteurs de nouvelle génération. Ces investigations sappuient en particulier sur des analyses opérées sur synchrotron, notamment via la technique de tomo-ptychographie avec rayons X. Cette approche a déjà démontré son intérêt pour l'étude des CMO, en permettant d'accéder à la structure électronique des fibres de carbone à l'échelle nanométrique [1] et de suivre la dynamique de dissolution des agents durcisseurs dans les résines époxy [2]. Ces travaux nous permettent de mieux comprendre les phénomènes physiques survenant lors de l'injection de la résine lors de la conception des CMO, pour une utilisation optimale de ces matériaux et contribuer à une réduction de l'empreinte carbone du secteur aéronautique.
Nous avons très récemment franchi une étape majeure en réalisant des acquisitions expérimentales obtenues sur un unique échantillon, au même endroit. A partir de celles-ci nous souhaitons passer d'une analyse physico-chimique qualitative à une analyse quantitative. Ce travail constitue le sujet de stage proposé ici.
Nous prévoyons en particulier d'utiliser des outils d'intelligence artificielle pour segmenter et différencier chaque durcisseur (méthodologie acquise), pour ensuite arriver à retrouver les mêmes durcisseurs dans les différentes tomographies. Ce faisant, la dynamique spatio-temporelle de dissolution des durcisseurs pourra être révélée et analysée. Celle-ci semble bien plus complexe qu'imaginée initialement. Ce travail pourra éventuellement être valorisé dans une revue scientifique de premier plan.

[1] M. Ducousso, et al., X-ray tomo-ptychography of single micrometric carbon and basalt fibres, Carbon Trends, vol. 19, p. 100490, 2025.
[2] M. Ducousso, et al., Nanoscale observation of hardener dissolution in epoxy using X-ray tomo-ptychography, Journal of Chemical Physics (Soumis).

Le-la stagiaire devra utiliser des outils de traitement d'image et de signal (Python/Matlab) pour l'analyse des données par apprentissage automatique ou profond. Il se servira des outils dédiés à l'analyse tomographique (ex. Dragonfly) et devra savoir placer les analyses réalisées en fonction de la physique sous-jacente.
Ce stage de recherche sera basé à Safran Tech (centre de recherche du groupe Safran) sous la direction de M. Ducousso (PhD - HDR), Expert Capteur et Instrumentations et professeur des universités associé au laboratoire PIMM (ENSAM Paris) et d'Arturo Mendoza Quispe, Expert en traitement d'images pour les matériaux à Safran Tech également. Ce stage nécessite d'avoir un gout prononcé pour l'analyse physique de données expérimentales, pour le traitement d'images, pour l'utilisation et le développement d'outils d'intelligence artificielle. Il nécessite de savoir travailler aussi bien en autonomie qu'en groupe de travail et des qualités de communications sont souhaitées.

Profil souhaité : Grandes écoles d'ingénieur ; master de physique / informatique / mathématiques appliquées.
Mots-clés : Traitement d'image / Intelligence artificielle / Analyse Physico-Chimique