Ingénieur·e R&D en IA - Machine Learning & Graphes de Connaissances Phd H/F - Khresterion

Au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant chercheurs, ingénieurs, experts métiers et juristes, vous contribuerez à :

- concevoir des approches combinant LLM, Machine Learning, graphes de connaissances et Web sémantique ;

- participer à la conception et au développement de chaînes de traitement intelligent de documents associant OCR, modèles multimodaux, extraction structurée et contrôle sémantique ;

- transformer des documents, contrats, garanties et règles métiers en connaissances structurées et exploitables ;

- intégrer ces nouvelles briques d'intelligence artificielle au produit et à son moteur existant ;

- concevoir, développer, documenter et maintenir des API REST ;

- expérimenter, évaluer et sélectionner des modèles et des approches scientifiques ;

- participer à la conception de mécanismes permettant de maîtriser les « hallucinations » et de tracer les réponses produites par les modèles ;

- comprendre les problématiques exprimées par les clients et contribuer à leur traduction en solutions technologiques ;

- participer, selon les projets, aux phases de cadrage, d'expérimentation, de démonstration et d'industrialisation ;

- assurer une veille scientifique et technologique ;

- documenter vos travaux et partager vos résultats avec l'équipe.

Pourquoi nous rejoindre ?

- Intégrer une ESN hybride dans laquelle la recherche appliquée, la technologie propriétaire et le conseil de haut niveau sont étroitement associés ;

- Rejoindre une équipe R&D travaillant sur des problématiques scientifiques et techniques de pointe ;

- Contribuer à une plateforme technologique existante et à des fonctionnalités ayant un impact concret ;

- Participer à des projets industriels structurants menés avec des acteurs reconnus de l'Assurance et de la protection sociale ;

- Travailler à l'intersection de la recherche appliquée, de l'intelligence artificielle, de l'ingénierie logicielle et de l'expertise métier ;

- Participer à la convergence entre IA symbolique, graphes de connaissances, Machine Learning et intelligence artificielle générative ;

- Contribuer à la conception d'une IA explicable et maîtrisée, adaptée à des environnements dans lesquels la fiabilité, la conformité et la traçabilité sont essentielles ;

- Participer à une phase de croissance et à la construction des prochaines générations de solutions Khresterion ;

- Travailler à distance depuis la France, tout en bénéficiant de temps réguliers de collaboration avec l'équipe.

Profil recherché

- Vous êtes titulaire d'un doctorat en informatique, intelligence artificielle, Machine Learning, traitement automatique du langage, représentation des connaissances ou dans un domaine connexe ;

- Vous avez conduit des travaux de recherche ou acquis une expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants : OCR, LLM, IA agentique, TAL et/ou les technologies du Web sémantique ;

- Vous maîtrisez Python et/ou Java ;

- Vous disposez d'une expérience dans la conception ou l'utilisation d'API REST ;

- Vous êtes capable de passer de l'expérimentation scientifique à une solution logicielle exploitable ;

- Vous portez une attention particulière à la qualité des données, à l'évaluation des modèles et à la reproductibilité des expérimentations ;

- Vous vous intéressez aux systèmes d'intelligence artificielle explicables, contrôlables et auditables ;

- Vous savez présenter des résultats scientifiques et techniques à des interlocuteurs non spécialistes ;

- Vous faites preuve d'autonomie, de curiosité scientifique et d'un véritable goût pour le travail en équipe ;

Compétences appréciées

Une connaissance pratique de plusieurs des technologies suivantes constitue un véritable atout :

- ontologies et modélisation des connaissances ;

- RDF, OWL, SHACL et SPARQL ;

- LLM et architectures RAG ou GraphRAG ;

- IA agentique ;

- OCR et traitement intelligent de documents ;

- modèles multimodaux et VLM ;

- extraction d'informations et traitement automatique du langage ;

Nous ne recherchons pas nécessairement une maîtrise préalable de l'ensemble de ces technologies. Une expertise solide dans l'un des deux domaines : Machine Learning ou Web sémantique, associée à une réelle volonté de progresser dans l'autre sera considérée avec intérêt.

Khresterion est une ESN française hybride, créée en 2016, qui associe une technologie propriétaire d'intelligence artificielle, une activité de recherche appliquée et des prestations de conseil de haut niveau.

Site Internet : http://www.khresterion.com

Nous concevons et déployons des solutions et logiciels d'aide à la décision fondés sur l'intelligence artificielle, principalement à destination des acteurs de l'Assurance, de la protection sociale et de la conformité.

Notre singularité réside dans notre capacité à réunir, au sein d'une même équipe, des chercheurs, des ingénieurs, des experts métiers et des juristes afin de transformer des problématiques complexes en solutions technologiques fiables, explicables et industrialisables.

Nos solutions interviennent notamment dans :

- la représentation et l'exécution de règles métiers complexes ;

- la conformité contractuelle et réglementaire ;

- l'analyse et la génération de documents ;

- l'aide à la décision ;

- le traitement et la reprise automatisée de portefeuilles d'assurance.

Khresterion accompagne des acteurs majeurs de l'Assurance et de la protection sociale dans leurs projets de transformation. Nous ne séparons pas la technologie du conseil : notre maîtrise des métiers et de leurs contraintes réglementaires nourrit directement la conception et l'évolution de nos solutions.

Notre plateforme technologique s'appuie sur un moteur fondé sur les standards du W3C et les technologies du Web sémantique. Elle permet de formaliser des règles métiers et réglementaires complexes, d'en contrôler la cohérence et d'automatiser des décisions qui doivent demeurer explicables, traçables et auditables.

Dans une phase d'accélération de notre développement et de renforcement de notre équipe R&D, nous recrutons un(e) docteur(e) souhaitant valoriser ses compétences scientifiques dans un environnement industriel et contribuer directement à l'évolution d'un produit technologique existant.

Nous souhaitons aujourd'hui enrichir les fonctionnalités de notre plateforme grâce aux avancées récentes de l'intelligence artificielle, notamment dans les domaines de l'IA agentique, de l'OCR, des modèles multimodaux et des grands modèles de langage. Notre ambition est de développer une nouvelle génération d'IA hybride, combinant la puissance des LLM et du Machine Learning avec la fiabilité, la traçabilité et l'explicabilité offertes par les graphes de connaissances et l'IA sémantique.