Ingénieur - Ingénieure en Data Integrity Indus Pharma H/F - Capgemini
- Lyon - 69
- CDI
- Télétravail accepté
- Capgemini
Les missions du poste
Leader mondial des services d'ingénierie et de R&D, Capgemini Engineering met en oeuvre une connaissance sectorielle approfondie avec la maîtrise des dernières technologies digitales et logicielles pour accompagner la convergence des mondes physique et numérique. Avec plus de 55 000 ingénieurs et scientifiques dans plus de 30 pays, nous aidons nos clients à accélérer leur transformation vers l'Intelligent Industry.
Get The Future You Want* www.capgemini.com/fr-fr
* Capgemini, le futur que vous voulez
Capgemini Engineering, partenaire de référence des entreprises industrielles dans leur transformation, recherche un(e) Ingénieur(e) Data Integrity pour accompagner l'un de ses clients, acteur majeur de l'industrie pharmaceutique. Vous interviendrez au sein d'un environnement réglementé et exigeant afin de garantir l'intégrité, la fiabilité, la traçabilité et la conformité des données tout au long de leur cycle de vie.Vos missions
* Déployer et faire appliquer les exigences de Data Integrity conformément aux principes ALCOA+ et aux référentiels réglementaires applicables.
* Évaluer les processus, systèmes informatisés et pratiques documentaires afin d'identifier les risques liés à l'intégrité des données.
* Réaliser ou contribuer aux analyses de risques, audits de données, revues d'audit trails et plans de remédiation.
* Participer à la qualification et à la validation des systèmes informatisés en lien avec les équipes qualité, IT, production, laboratoire et validation.
* Analyser les écarts et non-conformités, conduire les investigations et définir les actions correctives et préventives (CAPA).
* Contribuer à la préparation et au suivi des inspections réglementaires et audits internes ou externes.
Get The Future You Want* www.capgemini.com/fr-fr
* Capgemini, le futur que vous voulez
Capgemini Engineering, partenaire de référence des entreprises industrielles dans leur transformation, recherche un(e) Ingénieur(e) Data Integrity pour accompagner l'un de ses clients, acteur majeur de l'industrie pharmaceutique. Vous interviendrez au sein d'un environnement réglementé et exigeant afin de garantir l'intégrité, la fiabilité, la traçabilité et la conformité des données tout au long de leur cycle de vie.Vos missions
* Déployer et faire appliquer les exigences de Data Integrity conformément aux principes ALCOA+ et aux référentiels réglementaires applicables.
* Évaluer les processus, systèmes informatisés et pratiques documentaires afin d'identifier les risques liés à l'intégrité des données.
* Réaliser ou contribuer aux analyses de risques, audits de données, revues d'audit trails et plans de remédiation.
* Participer à la qualification et à la validation des systèmes informatisés en lien avec les équipes qualité, IT, production, laboratoire et validation.
* Analyser les écarts et non-conformités, conduire les investigations et définir les actions correctives et préventives (CAPA).
* Contribuer à la préparation et au suivi des inspections réglementaires et audits internes ou externes.
Le profil recherché
Votre profil :
* Diplôme d'ingénieur, master ou formation équivalente en pharmacie, qualité, informatique industrielle, biotechnologies ou sciences de la vie.
* Expérience dans un environnement pharmaceutique, biotechnologique ou fortement réglementé.
* Bonne connaissance des BPF/GMP et des principes ALCOA+.
* Compréhension des enjeux liés aux systèmes informatisés, aux données électroniques et à leur cycle de vie.
* La maîtrise des référentiels et bonnes pratiques tels que l'Annexe 11 des GMP, le 21 CFR Part 11, les guides GAMP 5 ou les recommandations relatives à la Data Integrity constitue un atout
* Diplôme d'ingénieur, master ou formation équivalente en pharmacie, qualité, informatique industrielle, biotechnologies ou sciences de la vie.
* Expérience dans un environnement pharmaceutique, biotechnologique ou fortement réglementé.
* Bonne connaissance des BPF/GMP et des principes ALCOA+.
* Compréhension des enjeux liés aux systèmes informatisés, aux données électroniques et à leur cycle de vie.
* La maîtrise des référentiels et bonnes pratiques tels que l'Annexe 11 des GMP, le 21 CFR Part 11, les guides GAMP 5 ou les recommandations relatives à la Data Integrity constitue un atout