Data Analyste Analyste de Données H/F - Nes Fircroft

With over 90 years' combined experience, NES Fircroft (NES) is proud to be the world's leading engineering staffing provider spanning the Oil & Gas, Power & Renewables, Infrastructure, Life Sciences, Mining, Automotive and Chemicals sectors worldwide. We are a people focused business and with over 100 offices in 45 countries, we have access to the best talent wherever it may be in the world.

NES Fircroft offers a full range of staffing solutions: Contract, Permanent (Direct) Hire, Managed Solutions, or a fully outsourced service. These services are complemented by an industry leading support service and global mobility package to ensure our clients keep hold of the top talent in a compliant manner for as long as they need it.

We have dedicated NES Life Science recruitment hubs in Switzerland, Germany, Singapore, China, Australia and the UK and following our purchase of US Life Science specialists Redbock in 2018 we are proud to be one of the biggest Life Science staffing providers globally.

Contexte

Au sein de notre équipe Fiabilité, vous jouerez un rôle central dans la transformation numérique de nos processus de maintenance. Votre mission consistera à transformer des données brutes (télémétriques et manuelles) en véritables outils d'aide à la décision pour optimiser la performance de notre outil industriel.

Missions principales

Sous la supervision de l'équipe fiabiliste, vous serez en charge des trois axes de développement suivants :

1. Analyse et Valorisation des Données Télémétriques

Développer des approches algorithmiques pour le recoupement de plusieurs bases de données hétérogènes.

Identifier des critères communs pour fusionner les flux de données industrielles.

Concevoir des indicateurs clés de performance (KPI) et établir des tableaux de pilotage par la performance.

Utilisation d'outils IA type Gemini ou Gemini Notebook.

2. Maintenance Prédictive et Signaux Faibles

Structurer le traitement des données saisies manuellement par les opérateurs afin de permettre la mise en place d'un système d'alerte basé sur la détection de signaux faibles pour anticiper les défaillances.

3. Développement d'Applications Low-Code (AppSheet)

Créer une interface intuitive via AppSheet pour la collecte d'informations terrain et le suivi des opérations.

Automatiser la remontée des arrêts machines.

Développer des visuels dynamiques analysant la répartition des pannes (Pareto, typologies, fréquences).

Livrables attendus

Les outils et tableaux de bord fonctionnels (conçus en autonomie selon les besoins de l'équipe).

Un mode opératoire complet (guide d'utilisation et documentation technique pour la maintenance des outils développés).

Objectifs et livrables

Développer des visuels dynamiques analysant la répartition des pannes (Pareto, typologies, fréquences).

Livrables attendus

Les outils et tableaux de bord fonctionnels (conçus en autonomie selon les besoins de l'équipe).

Un mode opératoire complet (guide d'utilisation et documentation technique pour la maintenance des outils développés).

Compétences demandées

Compétences

Niveau de compétence

Analyste DE données - Confirmé

Amélioration et supervision des processus - Confirmé
powerbi - Confirmé