Architecture Système Stage Automatisation de la Validation d'Exigences Système Via IA - Llm H/F - Safran - CDD/Stage/Alternance

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Safran Electronics & Defense est une entreprise internationale de plus de 19 000 collaboratrices et collaborateurs, qui mobilisent expertises et esprit de corps pour concevoir des solutions de haute technologie dans les domaines de l'aéronautique, de la défense et du spatial. En combinant intelligence humaine et technologique, l'entreprise développe des produits et services pour les acteurs du monde civil et militaires, sur terre, en mer, dans le ciel et dans l'espace.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Les systèmes de navigation développés par Safran Electronics & Defense constituent des équipements critiques permettant la détermination en temps réel de la position, de la vitesse et de l'attitude de porteurs civils et militaires (terrestres, marins, aériens, spatiaux). Ces systèmes reposent notamment sur les technologies suivantes : capteurs inertiels, récepteurs GNSS et des architectures hybrides combinant plusieurs sources de données.

La définition des exigences système est une étape fondamentale, dont la validation (vérification de la clarté, de la non-contradiction, de la testabilité...) est obligatoire, rigoureuse et suit des normes stirctes.

Actuellement, cette validation repose sur une analyse humaine basée sur une checklist exhaustive. Ce processus, bien qu'efficace, est chronophage. L'objectif de ce stage est de développer un outil d'aide à la validation basé sur l'Intelligence Artificielle Générative (LLM) pour automatiser le premier niveau de revue des exigences.
Sous la supervision d'un Ingénieur Système Architecture, vous serez chargé(e) de concevoir et de qualifier un prototype d'outil d'analyse automatique d'exigences. Vos missions se décomposeront en quatre phases :

1. Étude et Spécification (Analyse)
- Analyser la checklist de validation actuelle.
- Définir les items prioritaires (quels sont les items de la checklist qui sont le plus susceptibles d'être automatisables) (à faire avec le tuteur).
- Rédiger la spécification fonctionnelle de l'outil.

2. Développement de la Solution IA (Implémentation)
- Récuperer un LLM (Large Language Model) fonctionnel, interne à Safran.
- Implémenter une stratégie de RAG (Retrieval Augmented Generation) pour permettre au modèle de s'appuyer sur le référentiel normatif et technique de Safran (et du produit plus particulièrement).
- Optimiser le "Prompt Engineering" pour garantir des réponses structurées et justifiées (l'IA doit expliquer pourquoi une exigence est invalidée).
- La solution (idéalement développée sous Python) devra particulièrement déterminer les inputs et outputs de chaque exigence. Elle devra aussi s'assurer de la bonne spécification des flux.

3. Qualification et Validation de l'Outil
- L'outil étant utilisé pour un système critique, sa fiabilité doit être prouvée.
- Constituer un jeu de données de test (exigences "correctes" vs exigences "erronées").
- Rédiger un Plan de Test et exécuter les campagnes de validation (mesure de la précision, du rappel et du taux de faux positifs).

4. Déploiement et Documentation
- Créer une interface utilisateur simple (type application interne).
- Rédiger le guide d'utilisation et le rapport de qualification final.

Compétences techniques : Python, Connaissance en LLM
Qualités requises : Rigueur méthodologique, esprit d'analyse, curiosité technologique et capacité à travailler dans un environnement industriel exigeant.
Formation : Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur généraliste, avec une spécialisation en Informatique, IA, Data Science ou Systèmes Embarqués / Ingénierie Système.
Contraintes particulières liés au poste : Résultats du stage confidentiel entreprise
Niveau d'anglais : Intermédiaire