Recrutement Bouygues Telecom

Stage Ingénieur Telecom et Data Analytics H/F - Bouygues Telecom

  • Meudon la Forêt - 92
  • Stage
  • Bouygues Telecom
Publié le 28 septembre 2026
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Les missions du poste

Depuis notre création en 1996, toutes nos collaboratrices et tous nos collaborateurs ont la même ambition : être l'opérateur qui met le numérique au service des relations humaines.Nous innovons au service de technologies qui font grandir les amitiés, les liens de famille, les histoires d'amour, les engagements solidaires, les projets collectifs.
Nous avons créé le premier forfait illimité, nous avons lancé l'internet mobile.
Chaque jour, nous redoublons d'efforts pour fournir un réseau encore plus puissant et étendu pour connecter tous les territoires.
Nous sommes 10 500 artisans des liens humains, passionnés, au service de 28 millions de personnes partout en France.
Nous sommes 10 500 engagés pour l'inclusion, tous différents : par notre parcours, notre métier, nos idées.
Alors si pour vous mettre le numérique au service des relations humaines est un métier, on est fait pour être ensemble.
Si pour vous être stagiaire c'est intégrer une équipe qui vous fait confiance, on est fait pour être ensemble. ??
Rejoignez la Direction Exploitation et Déploiement (DED) de Bouygues Telecom, garante du développement des réseaux mobiles et fixes, de leur exploitation et de la qualité de service délivrée à nos clients.

Au sein de l'Ingénierie de la région Île-de-France, vous intégrerez la Direction Exploitation, Déploiement et Projets (DEDP) et plus particulièrement une équipe d'ingénieurs experts en Qualité de Service (QoS) Mobile. Leur mission : garantir la performance et l'optimisation continue du réseau mobile afin d'offrir la meilleure expérience possible à nos clients.


Ce que l'on vous propose :

Dans le cadre de l'amélioration continue de nos outils d'analyse, vous participerez à un projet à forte valeur ajoutée : la conception et le développement d'un tableau de bord décisionnel innovant permettant d'agréger et de corréler différentes sources de données techniques du réseau mobile.

L'objectif est de fournir aux équipes d'ingénierie une vision globale, transverse et prédictive de la qualité de service mobile, afin d'identifier plus rapidement les incidents, d'anticiper les dégradations de performance et d'optimiser le réseau.

Vous évoluerez dans un environnement stimulant où l'innovation, l'entraide, la collaboration et la montée en compétences occupent une place centrale. Tout au long de votre stage, vous serez accompagné(e) par des experts passionnés et impliqués dans votre réussite.

Ce que vous ferez au quotidien :


* Recueillir et analyser les besoins des ingénieurs Radio et QoS afin d'identifier les indicateurs clés de performance (KPIs) les plus pertinents ;
* Cartographier, explorer et structurer les différentes sources de données disponibles : performances radio, tickets d'incident, call traces, etc. ;
* Concevoir et développer les flux d'intégration et de transformation de données via SQL, Python ou des outils de traitement de données ;
* Réaliser des analyses de données permettant de mettre en évidence les corrélations entre incidents, performance réseau et expérience client ;
* Développer des visualisations interactives et ergonomiques à l'aide d'outils de Data Visualization tels que Power BI ou Tableau ;
* Tester, valider et industrialiser la solution développée ;
* Rédiger la documentation technique et fonctionnelle puis accompagner les utilisateurs dans la prise en main du nouvel outil ;
* Réaliser des analyses opérationnelles de qualité de service et proposer des actions d'optimisation du réseau mobile.

Le profil recherché

A propos de vous :

* Vous préparez actuellement une formation Bac +4/Bac +5 en école d'ingénieurs ou en Master spécialisé dans les télécommunications, les réseaux, la data ou les systèmes d'information ;
* Vous avez de bonnes connaissances des réseaux mobiles 4G/5G et un fort intérêt pour la data ;
* Vous maîtrisez SQL et/ou Python pour l'analyse et le traitement des données ;
* Vous avez déjà utilisé un outil de datavisualisation tel que Power BI ou Tableau ;
* Vous avez idéalement des connaissances sur GCP, Microsoft Fabric, Dataiku ou d
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