Doctorant Analyse Topologique des Données pour l'Évaluation et la Détection d'Anomalies dans les Modèles d'Intelligence Artificielle H/F - INRIA

A propos d'Inria

Inria, l'institut national de recherche dans les sciences et technologies du numérique, est en appui de l'État pour les stratégies nationales de recherche et d'innovation du numérique en tant qu'Agence de programmes. Inria mène plus de 300 projets de recherche et d'innovation avec ses 3500 scientifiques, ingénieurs et personnels d'appui, en partenariat avec les universités et l'écosystème numérique (entreprises, entrepreneurs, acteurs publics). Ensemble, nous explorons des domaines clés comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité, l'informatique quantique, le Cloud, la transformation numérique de la santé, les jumeaux numériques ou encore les technologies numériques pour la défense. Nous construisons des solutions concrètes telles que des logiciels, des startups technologiques, des partenariats avec les entreprises du tissu national et des formations de pointe. Notre objectif : l'impact scientifique, technologique et industriel au service de la souveraineté numérique de la France.

Doctorant F/H Analyse topologique des données pour l'évaluation et la détection d'anomalies dans les modèles d'Intelligence Artificielle

Type de contrat : CDD

Niveau de diplôme exigé : Bac +5 ou équivalent

Fonction : Doctorant

Niveau d'expérience souhaité : Jeune diplômé

A propos du centre ou de la direction fonctionnelle

Créé en 2008, le Centre de recherche Inria de Saclay est situé au coeur du pôle d'excellence scientifique et technologique Paris-Saclay qui réunit à lui seul 15% de la recherche française.Au service du développement de l'Université Paris-Saclay et de l'Institut Polytechnique de Paris, le Centre Inria de Saclay compte 80 personnes travaillant dans les services d'appui à la recherche et 500 scientifiques issus de54 nationalités.

Bénéficiant d'une croissance continue, le centre totalise aujourd'hui42 équipes-projetset deux en cours de création, dont 21 communes avec avec l'Institut Polytechnique de Paris, 16 avec l'Université Paris-Saclay, ainsi que 7 EP Inria dont une en collaboration avec l'Onera et une en collaboration avec le Pôle Universitaire Centre Val de Loire. Ces équipes de recherche sont réparties sur plus de dix sites.

Contexte et atouts du poste

Dans le cadre du programme national d'évaluation de l'IA (EVALIA)

L'objectif est de développer des outils mathématiques effectifs et venant avec des garanties
théoriques pour étudier, détecter et caractériser des comportement anormaux (hallucinations, attaques, etc...)
de modèles d'apprentissage profond complexes, avec une attention particulière portée aux architectures à base
de mécanismes d'attention, de type transformers. La méthodologie adoptée reposera sur une approche combinant
Analyse Topologique des données [?] et méthodes statistiques.

Mission confiée

Missions :
S'appuyant sur les compétences complémentaires du LMO (Laboratoire de Mathématiques d'Orsay) en apprentissage statistique et sur l'expertise de l'équipe DataShape (INRIA Saclay) en inférence géométrique et analyse topologique des données (TDA), la personne recrutée mènera des recherches couvrant les différents aspects de cette thématique ainsi que ses applications. Le programme de recherche s'articulera autour de deux axes principaux. Le premier (Axe 1) portera sur l'étude des structures d'activation des réseaux de neurones (graphes, matrices d'attention...), le second (Axe 2) portera sur l'analyse topologique dynamique de l'évolution des distribution de données à travers les espaces latents.

L'encadrement de ce projet de thèse sera assuré par Frédéric Chazal et Gilles Blanchard.

Principales activités

Après une première étude bibliographique, la première année sera essentiellement consacrée à l'Axe 1. Le
travail de recherche de l'Axe 2 débutera la seconde année en parallèle de la continuation de l'Axe 1. La troisième
année sera consacré à la finalisation des travaux réalisés dans les 2 axes et à l'exploration d'éventuelles nouvelles
directions de recherche qui seraient apparues pendant les années 1 et 2. Elle sera aussi consacré à la finalisation
de l'implémentation d'outils effectifs publiquement disponibles qui pourront être intégrés à la bilbiothèque open
source Gudhi développée par DataShape.

Compétences

Etre titulaire d'un Master en Mathématiques

Avoir de solides connaissances et compétences en topologie, statistique et machine learning.

Avantages

• Restauration subventionnée
• Transports publics remboursés partiellement
• Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
• Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
• Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des oeuvres sociales d'Inria)
• Accès à la formation professionnelle
• Sécurité sociale

Rémunération

Salaire mensuel brut : 2.300 euros