Thèse Détection de Sous-Structures Économiques Responsables des Émissions de Carbone H/F - Doctorat.Gouv.Fr
- Paris - 75
- CDD
- Doctorat.Gouv.Fr
Les missions du poste
Établissement : École supérieure de physique et de chimie industrielles de la Ville de Paris - PSL (ESPCI Paris - PSL) École doctorale : Physique en Ile de France Laboratoire de recherche : GULLIVER Direction de la thèse : David LACOSTE ORCID 0000000257354657 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-10-31T23:59:59 Le changement climatique affecte progressivement la vie quotidienne et les opportunités économiques d'une partie croissante de la population mondiale. Les pays européens de l'UE ont adopté des législations qui font de la réduction des gaz à effet de serre tels que le CO2 une obligation légale. Afin de mettre en oeuvre ces législations, nous devons mieux comprendre comment les émissions de carbone sont liées aux activités économiques. D'un point de vue physique, le maintien et la croissance d'une économie sont fondamentalement liés à la dissipation d'énergie, qui, dans le cas des combustibles fossiles, se manifeste par des émissions de carbone.
Dans le cadre de ce projet, nous proposons d'exploiter des méthodes d'analyse récemment introduites pour étudier les réseaux de réactions chimiques afin de détecter les boucles de rétroaction existant dans des données économiques de type entrées-sorties. À partir d'une telle analyse, nous serons en mesure d'attribuer la responsabilité à des secteurs ou à des processus en fonction des résultats bons ou mauvais qu'ils obtiennent du point de vue des émissions de dioxyde de carbone ou de la dissipation d'énergie. Ce travail prend la suite de travaux sur les réseaux chimiques hors d'équilibre réalisés dans le laboratoire, qui ont permis de développer une méthode d'identification des réseaux chimiques hors d'équilibre. Au cours de la thèse nous avons prévu d'étendre ces méthodes à l'analyse de données économiques en utilisant des méthodes issues de la thermodynamique des réseaux hors d'équilibre. Développer des nouvelles méthodes d'analyses des réseaux économiques Dans le cadre de ce projet, nous proposons d'exploiter des méthodes d'analyse récemment introduites pour étudier les réseaux de réactions chimiques afin de détecter les boucles de rétroaction existant dans des données économiques au moyen d'une approche de type entrées-sorties. À partir d'une telle analyse, nous serons en mesure d'attribuer la responsabilité à des secteurs ou à des processus en fonction des résultats bons ou mauvais qu'ils obtiennent du point de vue des émissions de dioxyde de carbone ou de la dissipation d'énergie.
Dans le cadre de ce projet, nous proposons d'exploiter des méthodes d'analyse récemment introduites pour étudier les réseaux de réactions chimiques afin de détecter les boucles de rétroaction existant dans des données économiques de type entrées-sorties. À partir d'une telle analyse, nous serons en mesure d'attribuer la responsabilité à des secteurs ou à des processus en fonction des résultats bons ou mauvais qu'ils obtiennent du point de vue des émissions de dioxyde de carbone ou de la dissipation d'énergie. Ce travail prend la suite de travaux sur les réseaux chimiques hors d'équilibre réalisés dans le laboratoire, qui ont permis de développer une méthode d'identification des réseaux chimiques hors d'équilibre. Au cours de la thèse nous avons prévu d'étendre ces méthodes à l'analyse de données économiques en utilisant des méthodes issues de la thermodynamique des réseaux hors d'équilibre. Développer des nouvelles méthodes d'analyses des réseaux économiques Dans le cadre de ce projet, nous proposons d'exploiter des méthodes d'analyse récemment introduites pour étudier les réseaux de réactions chimiques afin de détecter les boucles de rétroaction existant dans des données économiques au moyen d'une approche de type entrées-sorties. À partir d'une telle analyse, nous serons en mesure d'attribuer la responsabilité à des secteurs ou à des processus en fonction des résultats bons ou mauvais qu'ils obtiennent du point de vue des émissions de dioxyde de carbone ou de la dissipation d'énergie.
Le profil recherché
sans objet (candidat déjà recruté)