Recrutement Service Public

Data Scientist - Chargé - Chargée d'Études sur les Données de Santé H/F - Service Public

  • Paris 15e - 75
  • Fonctionnaire
  • Service Public
Publié le 30 septembre 2026
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Les missions du poste

La sous-direction de l'Observation de la santé et de l'assurance maladie (OSAM) réalise les opérations statistiques et conduit les études concernant les politiques sanitaires et le système de santé. Elle assure également la gouvernance des données de santé. Elle rassemble les travaux concernant les populations, leurs besoins, les structures de prises en charge et les professionnels de santé ainsi que les masses financières en jeu.


Le poste se situe au sein du bureau Assurance maladie et études sur les dépenses de santé (BAMEDS), qui conduit des études et des évaluations sur l'accès aux soins dont le médicament, la prise en charge des dépenses de santé et les restes à charge pour les ménages. Il produit également une base administrative, un modèle


En tant que datascientist sur les données de santé, vous participez à l'analyse de la consommation de soins conduite par le bureau.

Vous avez en charge la réalisation d'études statistiques et économiques sur l'accès aux soins, les dépenses de santé et les restes à charge des ménages, les parcours de soins, et l'évaluation de politiques publiques dans le domaine de la santé.

Vos études mobilisent principalement des données du Système national des données de santé (SNDS), issues notamment des bases de données exhaustives sur les soins de ville (du Sniiram - Système national d'information interrégimes de l'Assurance maladie) et des bases de données hospitalières (du PMSI - Programme médicalisé des systèmes d'information), et leur appariement à des données socioéconomiques (EDP-Santé).

En particulier, vous réalisez environ tous les deux ans une base simplifiée des dépenses et des restes à charge (base RAC de la DREES). Cela nécessite une bonne expertise de ces données, car le/la titulaire de ce poste doit être un(e) des référent(e)s de la Drees sur le SNDS.

Vous participez à l'animation du réseau des datascientist du SNDS et accompagnez les utilisateurs des bases que vous produisez.

Les travaux que vous menez ont vocation à être valorisés par des présentations en séminaires, conférences, et des publications, aussi bien sur des supports de publication de la Drees que dans des revues académiques, ou encore via des outils de data visualisation.

Vous êtes aussi mobilisé pour répondre à des demandes extérieures (exemple : cabinets ministériels, Hauts Conseils, Cour des Comptes, Inspection générale des affaires sociales, etc.). Vous pouvez venir en appui à des travaux de production de données (appariements, enquêtes).

Selon les sujets, vous êtes amené à travailler seul, en binôme ou en équipe.

Spécificités du poste / Contraintes :
Ce poste nécessite une très bonne maîtrise des logiciels statistiques, des techniques statistiques et économétriques, et des connaissances en microéconomie. Sa/son titulaire doit avoir une appétence pour traiter des données complexes et massives, pour les thématiques de santé et pour l'évaluation des politiques publiques. Elle/il doit disposer de qualités d'autonomie, rédactionnelles et relationnelles. La connaissance du SNDS et une expérience significative d'au moins 2 ans sur ces données sont un prérequis.

Le profil recherché

E : Savoir agir dans un contexte complexe, faire preuve de créativité, trouver de nouvelles
solutions, former d'autres agents, être référent dans le domaine.
M : Mettre en oeuvre la compétence de manière régulière, corriger et améliorer le processus,
conseiller les autres agents, optimiser le résultat.
A : Savoir effectuer, de manière occasionnelle ou régulière, correctement les activités, sous
le contrôle d'un autre agent, savoir repérer les dysfonctionnements.
N : Disposer de notions de base, de repères généraux sur l'activité ou le processus
(vocabulaire de base, principales tâches, connaissance du processus, global...)

Connaissances :

- Statistiques et économétrie (niveau ENSAE, doctorat, ou équivalent) : E
- Langages informatiques (R, Python/Pyspark) : E
- Traitement de données massives : E
- Expérience préalable sur données de santé du SNDS : E
- Économie de la santé : M
- Évaluation des politiques publiques : M

Savoir être :Indiquez au moyen de *** en fonction des attentes

- Travailler en autonomie et prendre des initiatives ***
- Faire preuve d'une grande rigueur dans l'exécution des tâches ***
- Savoir faire preuve de réactivité et respecter les délais ***
- Avoir des capacités de synthèse ***
- Avoir le sens des relations humaines**

Savoir faire :

- Analyser et exploiter des données complexes : E
- Concevoir et mettre en oeuvre des méthodes d'analyse statistique : E
- Communication orale et écrite : E
- Savoir documenter et transmettre : E
- Synthétiser des informations : M

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