Strategy & Transformation Consultant 1 1 1 H/F - Capgemini
- Issy-les-Moulineaux - 92
- Stage
- Télétravail accepté
- Capgemini
Les missions du poste
NFAI accompagne les clients au coeur de leurs problématiques Data, IA. Elle identifie et met en oeuvre les solutions technologiques pour assurer une croissance durable.
Notre ambition : placer la Data Science et l'IA au coeur des stratégies d'entreprise. En stage, vous contribuerez à un projet de R&D du Lab et à des missions clients, de la définition du besoin à la mise en production
Vos missions
* Data pipelines : concevoir des solutions de collecte, d'organisation et de modélisation adaptées aux fortes volumétries, au service des analystes, data scientists et cas d'usage GenAI (ingestion, parsing, chunking, embeddings et indexation vectorielle) ;
* Infrastructure, DevOps et LLMOps : déployer par infrastructure-as-code et CI/CD des environnements cloud ou on premise, incluant stacks data, stockage, serving de modèles, passerelle LLM et orchestration d'agents ;
* GenAI & Agentic Engineering : concevoir et industrialiser des applications LLM, RAG avancées et systèmes multi-agents (LangGraph), avec gestion du contexte, de la mémoire et sélection des modèles selon le coût, la latence et la souveraineté ;
* Évaluation et fiabilité de l'IA : définir jeux de tests et métriques (pertinence, hallucinations, coût, latence), assurer tracing et monitoring, et intégrer les garde-fous de sécurité, confidentialité et conformité à l'AI Act ;
* Back-end et exposition de modèles IA : concevoir, développer et conteneuriser des API REST intégrant data, IA ou agents LLM pour les utilisateurs et services applicatifs ;
* Architecture Data & IA : concevoir une stack complète, sécurisée, scalable, auditable et disponible, intégrant les composants GenAI (passerelle LLM, RAG, agents) au SI client ;
* Veille technologique : suivre et partager les innovations, notamment en GenAI et systèmes agentiques, afin d'améliorer nos pratiques et de proposer des solutions de pointe.
Notre ambition : placer la Data Science et l'IA au coeur des stratégies d'entreprise. En stage, vous contribuerez à un projet de R&D du Lab et à des missions clients, de la définition du besoin à la mise en production
Vos missions
* Data pipelines : concevoir des solutions de collecte, d'organisation et de modélisation adaptées aux fortes volumétries, au service des analystes, data scientists et cas d'usage GenAI (ingestion, parsing, chunking, embeddings et indexation vectorielle) ;
* Infrastructure, DevOps et LLMOps : déployer par infrastructure-as-code et CI/CD des environnements cloud ou on premise, incluant stacks data, stockage, serving de modèles, passerelle LLM et orchestration d'agents ;
* GenAI & Agentic Engineering : concevoir et industrialiser des applications LLM, RAG avancées et systèmes multi-agents (LangGraph), avec gestion du contexte, de la mémoire et sélection des modèles selon le coût, la latence et la souveraineté ;
* Évaluation et fiabilité de l'IA : définir jeux de tests et métriques (pertinence, hallucinations, coût, latence), assurer tracing et monitoring, et intégrer les garde-fous de sécurité, confidentialité et conformité à l'AI Act ;
* Back-end et exposition de modèles IA : concevoir, développer et conteneuriser des API REST intégrant data, IA ou agents LLM pour les utilisateurs et services applicatifs ;
* Architecture Data & IA : concevoir une stack complète, sécurisée, scalable, auditable et disponible, intégrant les composants GenAI (passerelle LLM, RAG, agents) au SI client ;
* Veille technologique : suivre et partager les innovations, notamment en GenAI et systèmes agentiques, afin d'améliorer nos pratiques et de proposer des solutions de pointe.
Le profil recherché
* Data pipelines : concevoir des solutions de collecte, d'organisation et de modélisation adaptées aux fortes volumétries, au service des analystes, data scientists et cas d'usage GenAI (ingestion, parsing, chunking, embeddings et indexation vectorielle) ;
* Infrastructure, DevOps et LLMOps : déployer par infrastructure-as-code et CI/CD des environnements cloud ou on premise, incluant stacks data, stockage, serving de modèles, passerelle LLM et orchestration d'agents ;
* GenAI & Agentic Engineering : concevoir et industrialiser des applications LLM, RAG avancées et systèmes multi-agents (LangGraph), avec gestion du contexte, de la mémoire et sélection des modèles selon le coût, la latence et la souveraineté ;
* Évaluation et fiabilité de l'IA : définir jeux de tests et métriques (pertinence, hallucinations, coût, latence), assurer tracing et monitoring, et intégrer les garde-fous de sécurité, confidentialité et conformité à l'AI Act ;
* Back-end et exposition de modèles IA : concevoir, développer et conteneuriser des API REST intégrant data, IA ou agents LLM pour les utilisateurs et services applicatifs ;
* Architecture Data & IA : concevoir une stack complète, sécurisée, scalable, auditable et disponible, intégrant les composants GenAI (passerelle LLM, RAG, agents) au SI client ;
* Veille technologique : suivre et partager les innovations, notamment en GenAI et systèmes agentiques, afin d'améliorer nos pratiques et de proposer des solutions de pointe.
* Infrastructure, DevOps et LLMOps : déployer par infrastructure-as-code et CI/CD des environnements cloud ou on premise, incluant stacks data, stockage, serving de modèles, passerelle LLM et orchestration d'agents ;
* GenAI & Agentic Engineering : concevoir et industrialiser des applications LLM, RAG avancées et systèmes multi-agents (LangGraph), avec gestion du contexte, de la mémoire et sélection des modèles selon le coût, la latence et la souveraineté ;
* Évaluation et fiabilité de l'IA : définir jeux de tests et métriques (pertinence, hallucinations, coût, latence), assurer tracing et monitoring, et intégrer les garde-fous de sécurité, confidentialité et conformité à l'AI Act ;
* Back-end et exposition de modèles IA : concevoir, développer et conteneuriser des API REST intégrant data, IA ou agents LLM pour les utilisateurs et services applicatifs ;
* Architecture Data & IA : concevoir une stack complète, sécurisée, scalable, auditable et disponible, intégrant les composants GenAI (passerelle LLM, RAG, agents) au SI client ;
* Veille technologique : suivre et partager les innovations, notamment en GenAI et systèmes agentiques, afin d'améliorer nos pratiques et de proposer des solutions de pointe.