Stage Logiciel Optimisation de Paramètres Effecteurs par Machine Learning H/F - MBDA
- Le Plessis-Robinson - 92
- Stage
- MBDA
Les missions du poste
MBDA est le seul groupe européen capable de concevoir et de produire des missiles et systèmes de missiles complexes pour répondre à toute la gamme des besoins opérationnels présents et futurs des trois forces armées (Terre, Marine, Air et Espace).
Leader européen et acteur mondial, MBDA se positionne au coeur de la souveraineté de nos nations européennes et de leurs alliés en leur fournissant les capacités militaires indispensables à la protection de leur sécurité nationale et permettant leur indépendance stratégique. Les produits du Groupe sont en service dans plus de 90 forces armées dans le monde. Avec plus de 20 000 personnes travaillant ensemble en France, au Royaume-Uni, en Italie et en Allemagne, MBDA est l'exemple le plus abouti d'intégration industrielle réussie dans le secteur de la défense en Europe. Les compétences des collaborateurs couvrent tous les aspects de la conception, du développement, de la production, du support à nos clients et des fonctions support.
En tant qu'étudiant, venez vivre une expérience valorisante...
Vous recherchez des missions concrètes et professionnalisantes auprès d'équipes dynamiques et bienveillantes ? Que vous soyez stagiaire ou alternant, vous prendrez part à des projets à haute valeur ajoutée et serez accompagné par des managers et collègues passionnés. Plus de 95% de nos étudiants nous recommandent d'ailleurs pour réaliser un stage ou un apprentissage (label Happy Trainees).
Notre objectif : vous aider à construire votre projet professionnel tout en vous apprenant votre futur métier. En moyenne, nous recrutons un étudiant sur deux à l'issue de son expérience chez MBDA... Pourquoi pas vous ?
Au sein de la Direction Technical, vous intégrez l'équipe en charge de développer des modèles embarqués d'effecteurs pour les simulations d'entraînement ainsi que pour la conduite de tir des effecteurs tirés depuis plateformes aéroportées.
Objectif de votre stage :
Développer et valider un algorithme d'optimisation fondé sur le Machine Learning, afin de générer un ensemble de paramètres cohérents permettant de reproduire une performance d'effecteurs déterminée.
Grâce à vos compétences vous :
- Prenez connaissance des enjeux liés au besoin de restitution ;
- Explorez et sélectionnez les différentes méthodes d'optimisation par Machine Learning pour répondre au besoin ;
- Développez le ou les algorithmes identifiés, dans un environnement de développement adéquat en interface avec des modèles en C++17 ;
- Réalisez la validation des algorithmes développés ;
- Assurez la gestion en configuration des algorithmes dans une application dédiée ;
- Rédigez les rapports de tests et un manuel utilisateur ;
- Participez à la diffusion auprès du département et des projets de cet outil (algorithmes et IHM) et assurez un support à son utilisation.
En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s'inscriront dans le cadre innovant de l'entreprise.
Notre gratification de stage applicable est supérieure au minimum légal.
De nombreux services/avantages vous seront également proposés : remboursement partiel de la carte de transport pour les trajets domicile-travail, restaurant d'entreprise, activités sociales et culturelles du comité d'entreprise (dans les conditions déterminées par ce dernier)...
Parce que se lancer sur le marché de l'emploi est un défi pour les futurs diplômés, nous avons conçu le dispositif START dédié à nos stagiaires et alternants en fin d'études.
L'objectif ? Vous accompagner dans votre approche du marché du travail et vous donner toutes les clés pour réussir.
Leader européen et acteur mondial, MBDA se positionne au coeur de la souveraineté de nos nations européennes et de leurs alliés en leur fournissant les capacités militaires indispensables à la protection de leur sécurité nationale et permettant leur indépendance stratégique. Les produits du Groupe sont en service dans plus de 90 forces armées dans le monde. Avec plus de 20 000 personnes travaillant ensemble en France, au Royaume-Uni, en Italie et en Allemagne, MBDA est l'exemple le plus abouti d'intégration industrielle réussie dans le secteur de la défense en Europe. Les compétences des collaborateurs couvrent tous les aspects de la conception, du développement, de la production, du support à nos clients et des fonctions support.
En tant qu'étudiant, venez vivre une expérience valorisante...
Vous recherchez des missions concrètes et professionnalisantes auprès d'équipes dynamiques et bienveillantes ? Que vous soyez stagiaire ou alternant, vous prendrez part à des projets à haute valeur ajoutée et serez accompagné par des managers et collègues passionnés. Plus de 95% de nos étudiants nous recommandent d'ailleurs pour réaliser un stage ou un apprentissage (label Happy Trainees).
Notre objectif : vous aider à construire votre projet professionnel tout en vous apprenant votre futur métier. En moyenne, nous recrutons un étudiant sur deux à l'issue de son expérience chez MBDA... Pourquoi pas vous ?
Au sein de la Direction Technical, vous intégrez l'équipe en charge de développer des modèles embarqués d'effecteurs pour les simulations d'entraînement ainsi que pour la conduite de tir des effecteurs tirés depuis plateformes aéroportées.
Objectif de votre stage :
Développer et valider un algorithme d'optimisation fondé sur le Machine Learning, afin de générer un ensemble de paramètres cohérents permettant de reproduire une performance d'effecteurs déterminée.
Grâce à vos compétences vous :
- Prenez connaissance des enjeux liés au besoin de restitution ;
- Explorez et sélectionnez les différentes méthodes d'optimisation par Machine Learning pour répondre au besoin ;
- Développez le ou les algorithmes identifiés, dans un environnement de développement adéquat en interface avec des modèles en C++17 ;
- Réalisez la validation des algorithmes développés ;
- Assurez la gestion en configuration des algorithmes dans une application dédiée ;
- Rédigez les rapports de tests et un manuel utilisateur ;
- Participez à la diffusion auprès du département et des projets de cet outil (algorithmes et IHM) et assurez un support à son utilisation.
En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s'inscriront dans le cadre innovant de l'entreprise.
Notre gratification de stage applicable est supérieure au minimum légal.
De nombreux services/avantages vous seront également proposés : remboursement partiel de la carte de transport pour les trajets domicile-travail, restaurant d'entreprise, activités sociales et culturelles du comité d'entreprise (dans les conditions déterminées par ce dernier)...
Parce que se lancer sur le marché de l'emploi est un défi pour les futurs diplômés, nous avons conçu le dispositif START dédié à nos stagiaires et alternants en fin d'études.
L'objectif ? Vous accompagner dans votre approche du marché du travail et vous donner toutes les clés pour réussir.
Le profil recherché
Actuellement en dernière année de cycle d'Ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Logiciel.
Vous possédez de bonnes connaissances sur les algorithmes de Machine Learning et des compétences en développement logiciel et algorithmique et en analyse numérique. Vous avez des notions sur les langages de programmation (Python, C++14 ou supérieur).
Compte tenu de l'environnement international de la société, un bon niveau d'anglais est requis.
Durée du stage : 6 mois conventionnés.
Date de début : à partir de février 2027 (modulable).
Les défis technologiques de l'industrie de défense vous motivent ? Envoyez-nous votre candidature !
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Vous possédez de bonnes connaissances sur les algorithmes de Machine Learning et des compétences en développement logiciel et algorithmique et en analyse numérique. Vous avez des notions sur les langages de programmation (Python, C++14 ou supérieur).
Compte tenu de l'environnement international de la société, un bon niveau d'anglais est requis.
Durée du stage : 6 mois conventionnés.
Date de début : à partir de février 2027 (modulable).
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