Ingénieur·e IA - DevOps - Inclusion et Accessibilité Numérique H/F - Handipulse

CONTEXTE DU POSTE

Handipulse entre dans une phase d'accélération : industrialisation du catalogue des produits Handipulse et intégration croissante de briques IA dans ses produits. Nous recherchons un-e ingénieur-e logiciel IA opérationnel-le, capable d'identifier rapidement les solutions pertinentes, de les comparer, de les prototyper, de les intégrer et de contribuer à leur mise en production. Selon les besoins, le poste pourra également contribuer à l'adaptation ou au développement de composants IA internes.

RESPONSABILITÉ PRINCIPALE ET FRONTIÈRES

Comparer, intégrer et industrialiser les solutions IA qui répondent aux besoins des produits Handipulse, notamment pour l'analyse et l'adaptation de documents, d'images et de contenus. Pour chaque besoin, arbitrer entre utiliser une solution existante, l'adapter ou développer une brique interne selon la qualité, le coût, la latence, la souveraineté et la maintenabilité. L'IA génère une proposition corrigée et validée par un opérateur ; elle ne publie jamais seule. Le poste travaille avec les équipes produit, développement, recherche et métier. Il contribue aux pipelines IA et à leur intégration ; l'infrastructure, l'accessibilité et la conformité restent portées avec les fonctions dédiées.

VOS MISSIONS

1. Identifier, comparer et prototyper des solutions IA adaptées aux besoins de Handipulse : services existants, modèles open source/open-weight, options souveraines ou développements spécifiques.

2. Structurer et intégrer des pipelines IA autour de l'analyse de documents et d'images, de l'OCR, du ML/DL, des LLM/VLM, du NLP et de la transformation ou génération de contenus.

3. Évaluer les solutions selon leur qualité, leur coût d'usage, leur latence, leurs contraintes de données, leur souveraineté, leur maintenabilité et leur capacité à passer à l'échelle.

4. Assurer la qualité et la reproductibilité : définir des métriques utiles, tester les solutions et suivre les erreurs, les performances, la latence et les coûts.

5. Modifier ou adapter des briques IA lorsque les solutions existantes ne répondent pas suffisamment aux besoins fonctionnels, techniques ou économiques.

6. Industrialiser les solutions retenues : composants versionnés et documentés, intégration par API, Kubernetes, Docker lorsque pertinent, observabilité, traitements asynchrones et reprise humaine.

7. Veiller à ce que les solutions IA respectent les principes de conception inclusive et soient validées avec les experts métier ; assurer une veille technologique sur les modèles, fournisseurs et pratiques du secteur.

CARACTERISTIQUES DU POSTE

En présentiel à Toulouse (Télétravail ponctuel possible)

Emploi Cadre CDI

Prise de poste dès que possible

Rémunération entre 35 000 et 45 000 brut par an selon profil

PROFIL ET COMPÉTENCES

Nous cherchons avant tout quelqu'un capable d'identifier rapidement une solution et de la faire fonctionner dans un produit. Le bon sens, l'autonomie et la capacité à arbitrer entre développer, adapter ou utiliser une solution existante comptent autant que la spécialisation académique.

Compétences indispensables

- Bac +5 en informatique, génie logiciel, intelligence artificielle ou équivalent, avec au moins 3 ans d'expérience sur des projets IA concrets (hors stage ou TPs).
- Python et environnement IA/ML : PyTorch ou équivalent, Hugging Face, OpenCV ou outils similaires ; intégration d'API et de modèles.
- Bonne compréhension des LLM, VLM et modèles multimodaux, des solutions open source/open-weight ou souveraines, et de leurs coûts d'usage.
- Capacité à structurer des pipelines IA et à contribuer à leur mise en production : Git, tests, Docker, MLOps/DevOps et observabilité.
- Capacité à comparer les solutions et à arbitrer entre construire, adapter ou utiliser un outil existant selon les besoins du produit.

Compétences fortement appréciées

- Document understanding, OCR, computer vision, analyse de mise en page et transformation ou génération d'images.
- Entraînement, fine-tuning, adaptation et évaluation de modèles, notamment avec peu de données annotées.
- Représentations structurées, graphes, simplification d'images, vectorisation ou géométrie.
- MLOps et suivi d'expériences : MLflow, DVC ou équivalent, traitements asynchrones et monitoring.
- Accessibilité numérique, standards WCAG/RGAA/EN 301 549, graphisme tactile ou expérience de programmes de R&D à impact.

Environnement technique

Python · PyTorch · Hugging Face · OpenCV · LLM/VLM · APIs IA · modèles open-weight · Docker · Git/GitLab · MLflow / DVC.

Qualités recherchées

- Approche concrète et pragmatique ;
- autonomie face aux problèmes ouverts ;
- capacité à apprendre, tester et prototyper rapidement ;
- rigueur et culture de la mesure ;
- collaboration avec chercheurs, développeurs, métiers et utilisateurs ;
- sensibilité à l'accessibilité et à la conception inclusive.

Handipulse est une startup toulousaine qui développe des technologies inclusives issues de 10
ans de R&D au CNRS. Notre produit phare, DERi, transforme documents scolaires, médicaux et
culturels en expériences audio-tactiles interactives, pour que chaque élève, patient ou citoyen
puisse comprendre en autonomie, quel que soit son handicap.
Nous collaborons avec des chercheurs, des enseignants, des soignants et des usagers pour co-
construire les outils d'une société plus équitable. Membre de La Handitech, nous sommes
engagés dans la filière économique de l'innovation inclusive, avec des partenaires comme le
CNRS, Toulouse Métropole et la Fondation Institut des Jeunes Aveugles.