Stage Ingénieur Logiciel Data - Data Engineering - Services Publics - Bordeaux H/F - Sopra Steria

Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies à une approche collaborative.

Sopra Steria place l'humain au coeur de son action et s'engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2025, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 5,6 milliards d'euros.

Vous intégrez le vertical Services Publics de Sopra Steria en tant que Ingénieur(e) logiciel DATA / Data Engineering (stage).

Le vertical Services Publics de Sopra Steria rassemble près de 1 700 collaborateurs en France, au sein d'équipes réparties sur tout le territoire. Il accompagne les acteurs de l'État, des collectivités et des opérateurs publics sur des projets structurants : modernisation des systèmes d'information, services numériques aux citoyens, data, cloud, cybersécurité et pilotage de politiques publiques. Les équipes interviennent sur des projets à fort impact sociétal, au coeur de la transformation de l'action publique.

Votre rôle et vos missions :

Vous rejoignez une équipe projet intervenant sur un programme stratégique de transformation numérique du secteur public, au coeur des enjeux data à grande échelle.

Sous la responsabilité d'un(e) Chef(fe) de Projet Sopra Steria et au sein d'une équipe pluridisciplinaire, vous :

• Participez à l'analyse des besoins métier et à la compréhension des cas d'usage liés à la valorisation de la donnée.
• Contribuez aux travaux d'alimentation, de transformation et de contrôle de la qualité des données (Data Engineering, data pipelines, fiabilisation des flux).
• Développez des traitements de données et des indicateurs à l'aide de technologies telles que SQL, Python, Spark et des environnements Big Data.
• Réalisez des tests, validez les évolutions mises en oeuvre et contribuez à l'amélioration continue des solutions développées.
• Participez à la production de tableaux de bord et d'outils d'aide à la décision (Data Visualisation, indicateurs métiers, restitution des données aux utilisateurs).
• Contribuez aux réflexions autour de la gouvernance de la donnée, de la traçabilité et de la valorisation des informations au sein du secteur public.

Les apports du stage :

• Découvrir et comprendre l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis son acquisition jusqu'à sa restitution au service de la décision publique.
• Analyser et comprendre les besoins d'un système d'information, proposer des solutions et technologies adaptées et décliner les objectifs techniques associés.
• Appréhender les basiques et les bonnes pratiques du développement dans un contexte innovant Big Data / Cloud / Data Engineering.
• Acquérir et approfondir vos connaissances sur plusieurs domaines techniques (Data Engineering, Data Visualisation, gouvernance des données) et fonctionnels (services publics, transformation numérique).
• Évoluer dans un environnement favorisant le travail en équipe, l'apprentissage continu et la montée en compétences auprès d'expert(e)s data et secteur public.

Technologies utilisées :

Data & Streaming : Kafka, NiFi, Spark, Iceberg

Langages & Requêtes : Python, SQL, PySpark

Architecture & Infra : API, Kubernetes, Conteneurs

Outils de développement : Git et outils associés

• Vous êtes étudiant(e) en Master, en école d'ingénieur ou en formation équivalente, et recherchez un stage de fin d'études en Data / Data Engineering.
• Vous possédez idéalement une première expérience (stage, projet académique, personnel) en développement Data ou Data Engineering.
• Vous maîtrisez des bases en Python, SQL et PySpark et vous souhaitez progresser sur les environnements Big Data.
• Vous êtes autonome, rigoureux(se), reconnu(e) pour votre capacité de communication et appréciez le travail en équipe dans un environnement collaboratif.
• Vous êtes curieux(se), passionné(e) par les nouvelles technologies et leur potentiel au service de l'intérêt général.
• Une bonne maîtrise de l'anglais est un plus selon les projets.