Bibliomètre Chargé·e de la Qualité des Données - CDD de Projet H/F - Université de Strasbourg

Nom du service : Pôle Appui à la diffusion de la recherche

Nombre d'agents du service : 13

Nombre d'agents à encadrer (éventuellement) : 0

Lieu d'exercice : Strasbourg, Studium, Campus Esplanade

CDD de projet 1 an
Démarrage à compter du 23/11/2026
Catégorie : A Corps : Ingénieur d'études
Emploi ouvert aux agents contractuels uniquement
Rémunération selon grille de la Fonction Publique

Mission

-Contribuer à la mise en oeuvre de la politique de l'Université de Strasbourg en matière de scientométrie, de recensement des publications scientifiques et d'analyse de l'impact de la recherche
-Participer à la production d'indicateurs et d'analyses bibliométriques, les interpréter et analyser les résultats dans le cadre de la démarche qualité et de l'auto-évaluation
-Garantir la qualité de l'information de recherche et sur la recherche de l'Université de Strasbourg, et ainsi intégrer le dispositif de simplification de la recherche en cours de déploiement par le Ministère. Il s'agira d'inscrire l'Unistra dans la logique du « dites-le-nous une fois » souhaité par l'Etat.

Activités

Contribuer à la mise en oeuvre de la politique de l'Université de Strasbourg en matière de scientométrie et de recensement de la production scientifique

-En étroite collaboration avec la DIPS, identifier les projets stratégiques nécessitant un suivi bibliométrique et participer à l'élaboration d'un tableau de bord institutionnel
-En étroite collaboration avec les services partenaires au sein de l'Unistra et avec les équipes du Pôle Appui à la diffusion de la recherche, mettre en place les processus d'identification adéquats des productions scientifiques (Publications et données de recherche)
-Conseiller les utilisateurs qui ont besoin de mettre en oeuvre des méthodes et des outils statistiques
-Accompagner des projets au sein d'une équipe ou en partenariat
-Travailler en réseau avec les services et directions de l'université concernés (DRD, DIPS, DPAC, PUI-A...)
-Assurer une veille métier sur la scientométrie, les outils et indicateurs bibliométriques
-Concevoir et animer des actions de formation sur la scientométrie et la bibliométrie afin de développer les bonnes pratiques dans ce domaine auprès des chercheurs

Participer à la production d'indicateurs et d'analyses bibliométriques, les interpréter et analyser les résultats dans le cadre de la démarche qualité et de l'auto-évaluation

-Sur demande, réaliser des études bibliométriques sur mesure, en interaction avec les chercheurs ou services concernés, pour aider au pilotage stratégique ou au développement des relations de partenariat
-Sur demande, réaliser des études bibliométriques sur mesure pour aider au montage de projet
-Contribuer à la rédaction de rapports et de synthèses présentant les résultats des analyses statistiques : bilans, analyses thématiques (état des lieux, collaborations, tendances...), cartographies, visualisations...
· Organiser la chaîne de traitement des données, de la collecte à l'analyse statistique
· Mettre en place une méthodologie reproductible et des outils pour la production des notes d'analyse

a)Savoir sur l'environnement professionnel

-Connaître l'organisation de l'enseignement supérieur et de la recherche
-Connaître le cadre institutionnel, juridique et administratif de l'Université
-Maîtriser l'organisation de la recherche à l'Université de Strasbourg
-Comprendre les enjeux de la science ouverte
-Comprendre les enjeux de l'édition scientifique et les dynamiques d'accès ouvert aux publications scientifiques

b)Savoir-faire opérationnel

-Savoir identifier les spécificités disciplinaires de la scientométrie et des pratiques de publication scientifique
-Maîtriser les outils et techniques du traitement de l'information et des systèmes d'information, les dispositifs de signalement de la documentation électronique, les logiciels de bases de données, les formats de diffusion et d'archivage des données bibliographiques et numériques
-Faire preuve de solides connaissances dans le domaine des identifiants persistants et de la gestion des métadonnées
-Savoir assurer des actions de formation et de sensibilisation des usagers
-Savoir formaliser, analyser et synthétiser des informations, à l'écrit comme à l'oral, y compris pour un public non spécialiste
-Etre capable de hiérarchiser et de prioriser les tâches en tenant compte des contraintes et des échéances
-Savoir s'adapter à la demande des utilisateurs et faire preuve de réactivité
-Disposer de solides connaissances en matière d'indicateurs et de méthodes d'analyse bibliométriques.
-Maîtriser l'interrogation avancée des bases de données bibliométriques, en particulier OpenAlex, via l'interface utilisateur et les API
-Maîtriser les techniques statistiques et informatiques de collecte et de traitement de données
-Maîtriser les outils et méthodes de projection et les logiciels statistiques
-Maîtriser les outils permettant le nettoyage, l'enrichissement et l'uniformisation des données comme OpenRefine
-Maîtriser les outils de visualisation de données comme VosViewer
-Savoir créer et adapter des scripts Python
-Savoir utiliser et déployer des outils d'intelligence artificielle adaptés à l'analyse des productions scientifiques
-Savoir mener un projet
-Maîtriser l'anglais à l'écrit et à l'oral

c)Savoir-faire comportemental

-Savoir travailler en équipe
-Faire preuve d'écoute et d'un bon relationnel
-Avoir le sens de l'organisation, être rigoureux et rendre un travail fiable
-Faire preuve de curiosité intellectuelle et technologique
-Savoir travailler en réseau
-Etre autonome dans son travail et avoir l'esprit d'initiative
-Savoir rendre compte de son activité
-Savoir collaborer avec des acteurs opérationnels et politiques