Thèse Développement d'Un Modèle Fondation pour le Renseignement d'Origine Électromagnétique Roem Application à des Tâches Downstream sur Signaux Hyperfréquences H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Institut Polytechnique de Paris École polytechnique École doctorale : Ecole Doctorale de l'Institut Polytechnique de Paris Laboratoire de recherche : Agence Ministérielle pour l'IA de Défense Direction de la thèse : Jean-François BONASTRE ORCID 0000000177413346 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-12-31T23:59:59 Le renseignement d'origine électromagnétique (ROEM) vise à extraire de l'information à partir de signaux électromagnétiques, tels que les émissions radio ou radar. Les traitements classiques incluent la détection, l'identification, la localisation et le pistage de sources. Dans de nombreux cas, le signal capté est un mélange de plusieurs sources, ce qui nécessite leur séparation.
Les signaux considérés ici sont des signaux hyperfréquences, dont les fréquences peuvent atteindre plusieurs dizaines de GHz et couvrir de larges bandes spectrales. Leur traitement constitue une discipline complexe et spécifique. Adapter ces techniques à un nouveau type de signal ou à une application particulière exige généralement des ressources importantes et des données étiquetées, difficiles à obtenir dans des contextes sensibles comme le ROEM.
Récemment, l'apprentissage profond a ouvert des pistes prometteuses, notamment avec le développement de modèles fondations (inspirés des progrès en traitement automatique de la parole et en traitement image/vidéo) [11, 1, 10]. Ces modèles permettent de mutualiser les efforts : les applications downstream (classification, séparation de sources, localisation, etc.) peuvent être développées à partir d'un modèle unique ou d'une famille réduite de modèles, réduisant ainsi les coûts d'adaptation en termes de données et de mise au point.
Ce projet de thèse a pour objectif de développer un modèle fondation dédié au ROEM et d'étudier son application à des tâches clés du domaine, telles que la classification de modulation, la séparation de sources, la localisation ou le pistage. La thèse se déroulera principalement au pôle recherche de l'AMIAD, situé à Palaiseau. Les travaux seront menés en collaboration avec les équipes du pôle technique de l'AMIAD, basé à Bruz. Des partenariats avec plusieurs services du Ministère des Armées (MinArm) sont prévus, notamment pour une évaluation en conditions réelles.
Étant donné le volume de données nécessaire pour entraîner un tel modèle et les objectifs de publication scientifique, l'essentiel du travail portera sur un corpus de données simulées, couvrant l'intégralité de la chaîne RF, y compris le canal de propagation. Une évaluation complémentaire sur des données réelles sera menée, sous réserve de leur disponibilité. Ce travail s'appuie sur les avancées existantes en traitement de la parole et des images/vidéos. L'objectif principal est d'analyser les points de convergence et les verrous scientifiques à lever pour adapter ces approches au contexte des signaux électromagnétiques (EM). Des travaux récents dédiés aux signaux RF serviront de référence pour évaluer les progrès réalisés. Un premier objectif consistera à établir un système de référence à l'état de l'art, permettant d'évaluer les performances des modèles proposés.

Master ou équivalent en informatique ou mathématiques appliquées.
Connaissances démontrées en IA
Connaissances en traitement du signal electromagnétique.