Ingénieur Data et Bi H/F - OSMOZIUM

Depuis 2002, la société OSMOZIUM, entreprise de conseil et de services du numérique (ESN), accompagne ses clients dans leur transformation digitale, grâce à une approche globale et pluridisciplinaire, alliant expertise technologique et valeurs humaines.
Nous encourageons l'intelligence collective pour servir la performance et l'innovation technologique, tout en veillant à ce que l'humain soit au coeur de cette alliance.
Notre volonté est d'apporter notre expertise et notre savoir-faire (Infrastructures, End User, Data, Cloud, Automatisation...) pour augmenter la performance opérationnelle des Systèmes d'Information de nos clients.
Le respect de nos engagements, valeur fondamentale de l'entreprise, est rendu possible par l'addition de nos talents et expériences.

Dans le cadre du développement de ses activités Data et de l'optimisation de ses processus internes, nous recherchons un(e) Ingénieur Data & BI (H/F) pour accompagner les équipes dans l'exploitation des données, la mise en place de solutions de reporting et l'automatisation des workflows.

Vous serez amené(e) à intervenir sur des sujets mêlant Business Intelligence, Data Engineering, développement Python et automatisation.

Vos principales responsabilités seront :

Reporting & Business Intelligence

• Concevoir et maintenir des dashboards Power BI permettant le suivi des principaux KPIs métiers ;
• Exploiter les données issues de Matomo : visites, pages vues, sources de trafic, appareils, campagnes marketing, avis Google, etc. ;
• Intégrer différentes sources de données via des API ;
• Mettre en place des traitements permettant de fiabiliser et d'automatiser l'alimentation des données ;
• Assurer le suivi et l'extraction quotidienne des indicateurs de performance métiers.

Data Engineering & automatisation

• Concevoir et développer des pipelines de données automatisés ;
• Orchestrer les traitements avec Apache Airflow ;
• Développer des scripts et solutions d'automatisation en Python ;
• Concevoir des outils d'automatisation de bout en bout afin d'optimiser les workflows internes ;
• Intervenir également sur des sujets d'automatisation en JavaScript.

Développement d'applications

• Concevoir et développer des applications internes en Python ;
• Développer des interfaces et outils métiers avec Django et Streamlit ;
• Faciliter l'accès aux données et aux indicateurs pour les collaborateurs ;
• Développer des solutions permettant d'améliorer la productivité et de réduire les tâches manuelles.

IA & déploiement

• Participer au suivi des métriques et performances des modèles d'IA entraînés en local ;
• Selon votre profil et votre appétence, contribuer aux différents projets liés à l'Intelligence Artificielle ;
• Participer au déploiement des applications et outils développés dans des environnements Linux ;
• Mettre en oeuvre les composants nécessaires au déploiement : Nginx, systemd et authentification.

Vous justifiez de 5 à 10 ans d'expérience dans un environnement Data, BI, développement ou automatisation.

Vous disposez d'une solide maîtrise de Power BI et êtes à l'aise avec la manipulation et l'exploitation de données.

Vous maîtrisez idéalement :

• Power BI
• Python
• API / intégration de données
• Apache Airflow
• JavaScript
• Django
• Streamlit

Une expérience sur les environnements Linux, Nginx et systemd est appréciée.

Une connaissance des sujets IA / Machine Learning constitue également un plus.

Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne :

• Autonome dans la réalisation de ses missions ;
• Force de proposition et d'initiative ;
• Dotée d'un bon esprit de créativité et de résolution de problèmes ;
• À l'aise dans la communication avec les équipes métiers et techniques ;
• Capable de travailler efficacement en équipe.

Environnement technique

BI / Data :

• Power BI
• Matomo
• APIs
• KPIs métiers

Data Engineering :

• Python
• Apache Airflow
• Automatisation des traitements

Développement :

• Python
• Django
• Streamlit
• JavaScript

Déploiement :

• Linux
• Nginx
• systemd
• Authentification

IA :

• Suivi des métriques de modèles
• Modèles IA entraînés en local