Chargé·e d'Études Statistiques - Data Analyst H/F - Service Public

La disponibilité croissante de données administratives, statistiques et de gestion constitue une opportunité majeure pour renforcer la conception, le pilotage, l'évaluation et la transformation des politiques publiques conduites par la Direction générale de la cohésion sociale (DGCS). Cette dynamique s'accompagne du développement rapide des méthodes d'analyse quantitative, de data science, d'intelligence artificielle, de cartographie, d'évaluation des politiques publiques et d'aide à la décision.

Dans ce contexte, la DGCS poursuit le développement d'une fonction d'analyse, d'exploitation et de valorisation des données, professionnalisée et intégrée à ses activités stratégiques. La Mission Data Science constitue le pôle d'expertise de la direction en matière de données, d'analyses quantitatives et de pilotage par la donnée au service de l'élaboration des politiques publiques conduites par la direction. Le ou la chef(fe) de la Mission Data Science assure l'encadrement et le développement de cette mission. Il ou elle exerce les fonctions de Chief Data Officer de la DGCS et contribue à la définition de la stratégie de valorisation de la donnée au service des politiques de cohésion sociale.

Cette mission s'inscrit dans une étroite collaboration avec l'ensemble de la communauté ministérielle des professionnels de la donnée (directions statistiques des opérateurs, équipes études et statistiques des DAC, pôle data science de l'IGAS, etc.), et tout particulièrement de la Drees avec laquelle des projets communs sont conduits.

Activités principales :

- Promouvoir le développement du pilotage par la donnée dans l'ensemble des champs d'intervention de la direction (lutte contre la pauvreté, autonomie, handicap, enfance et famille, protection de l'enfance, métiers du social et du médico-social, égalité entre les femmes et les hommes, inclusion sociale, etc.) ;
- Identifier les besoins stratégiques de la direction et de ses partenaires en matière de données, d'indicateurs et d'outils d'aide à la décision ;
- Représenter la DGCS dans les instances ministérielles, interministérielles ou partenariales relatives aux enjeux de données, d'intelligence artificielle et d'évaluation.
- Concevoir, piloter ou réaliser en propre des études quantitatives, analyses statistiques, travaux d'évaluation et projets de data science répondant aux besoins des bureaux métiers de la direction;
- Exploiter les données issues des systèmes statistiques publics, des systèmes d'information de gestion ou d'autres sources de données pertinentes en garantissant la qualité méthodologique, la robustesse et la pertinence des analyses produites ;
- Contribuer à la diffusion et à la valorisation des résultats auprès des décideurs et des partenaires ;
- Organiser la gouvernance des données au sein de la direction, en lien avec la mission des systèmes d'information ;

E : Savoir agir dans un contexte complexe, faire preuve de créativité, trouver de nouvelles
solutions, former d'autres agents, être référent dans le domaine.
M : Mettre en oeuvre la compétence de manière régulière, corriger et améliorer le processus,
conseiller les autres agents, optimiser le résultat.
A : Savoir effectuer, de manière occasionnelle ou régulière, correctement les activités, sous
le contrôle d'un autre agent, savoir repérer les dysfonctionnements.
N : Disposer de notions de base, de repères généraux sur l'activité ou le processus
(vocabulaire de base, principales tâches, connaissance du processus, global...)

Connaissances:

- Méthodes de modélisation et d'évaluation : E
- Statistiques : E
- Politiques sociales : A
- Sécurité des systèmes d'information : A

Savoir-être :

- Capacité à travailler en équipe et de manière transversale ***
- Capacité à communiquer efficacement ***
- Capacité d'initiative et de proposition ***
- Esprit de synthèse ***
- Savoir travailler de manière autonome ***
- Faire preuve de discrétion professionnelle ***
- Sens du service public ***
- Donner du sens pour mobiliser ***

Savoir-faire :

- Réaliser un diagnostic / une analyse à partir de données complexes : E
- Conduire un projet de data science : M
- Analyser un contexte : M
- Travailler en partenariat et en mode projet : M
- Animer une équipe : M
- Accompagner / conseiller : M
- Avoir une vision prospective : M
- Gérer et développer les compétences : M