Data Engineer Confirmé - Python - SQL - Dbt H/F - Citech

CITECH recrute ! 🚀

CITECH est une ESN à taille humaine spécialisée dans les métiers de l'IT et de la transformation digitale.

Nous accompagnons nos consultants sur des projets stratégiques nécessitant expertise technique, autonomie et proximité avec les équipes opérationnelles.

Nos collaborateurs interviennent sur des environnements technologiques exigeants, notamment autour de la Data, du développement, des infrastructures et de la transformation des systèmes d'information.

Nous privilégions la qualité des missions, l'accompagnement personnalisé et le développement des compétences.

L'innovation et le partage d'expertise occupent une place importante dans notre approche.

Vous souhaitez intervenir au coeur d'une plateforme Data et prendre en charge des pipelines de données de bout en bout ?

Nous recherchons un(e) Data Engineer Confirmé(e) (H/F) pour rejoindre une équipe Data & AI travaillant sur la construction et l'évolution d'une Data Foundation destinée à alimenter différents usages métiers : BI en self-service, dashboards, reporting et applications Data.

Vous interviendrez notamment pour :

• 🔹 Concevoir et développer de nouveaux pipelines de données
• 🔹 Prendre en charge les flux depuis la récupération des sources jusqu'à leur mise à disposition
• 🔹 Ingérer et structurer les données dans Snowflake
• 🔹 Modéliser et transformer les données avec dbt
• 🔹 Développer les traitements nécessaires en Python et SQL
• 🔹 Orchestrer les pipelines avec Airflow
• 🔹 Maintenir et faire évoluer les pipelines existants
• 🔹 Mettre en place les tests nécessaires pour garantir la qualité des données
• 🔹 Collaborer avec les Business Data Analysts pour traduire les besoins métiers en solutions Data
• 🔹 Appliquer les bonnes pratiques de développement : clean code, tests, documentation et CI/CD
• 🔹 Documenter les solutions techniques en anglais

🛠️ Environnement technique

• Python
• SQL
• dbt
• Snowflake
• Airflow
• GitLab
• CI/CD
• DataHub

🎓 Formation : formation supérieure en informatique, Data ou domaine équivalent.

💼 Expérience : vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience professionnelle en Data Engineering et êtes capable de travailler en autonomie sur la livraison de pipelines de données.

🔥 Compétences techniques :

• Maîtrise avancée de SQL
• Maîtrise avancée de Python
• Maîtrise de dbt : modélisation, transformations et tests
• Expérience avec Snowflake
• Expérience avec Airflow
• Expérience dans l'ingestion de données provenant de sources multiples
• Solide pratique de la création et de la maintenance de pipelines Data
• Bonne maîtrise de GitLab
• Connaissance des pratiques de tests, documentation, clean code et CI/CD

🌍 Un anglais professionnel est nécessaire pour évoluer dans le contexte international et rédiger la documentation technique.

Vous êtes autonome, rigoureux(se), à l'aise dans les échanges avec des profils techniques et fonctionnels et capable de prendre la responsabilité d'un pipeline de bout en bout.

⭐ Les + du poste

✔ Intervention sur une Data Foundation structurante
✔ Prise en charge end-to-end des pipelines Data
✔ Stack moderne : Python, SQL, dbt, Snowflake et Airflow
✔ Usages concrets autour de la BI, du reporting et des applications Data
✔ Collaboration directe avec Data Engineers et Business Data Analysts
✔ Contexte international
✔ Mode de travail hybride avec 2 jours sur site par semaine