Team Leader - Data & ai Engineer H/F - Devoteam France

🦸‍♂️ Présentation de l'équipe

Devoteam Nantes, avec ses 120 collaborateurs, est un acteur clé de la transformation digitale dans la région nantaise. Présente localement, l'entité Data Driven a pour ambition d'aider ses clients à transformer la valeur de leurs données en succès durable et d'accélérer leur adoption de l'IA au sein de leurs équipes métiers.

Nous tirons parti à la fois de notre expertise sur les plateformes technologiques les plus innovantes et de notre connaissance métier avec la meilleure combinaison d'experts pour accompagner nos clients dans leur quête d'agilité, de compétitivité et de croissance durable.

Pour contribuer à ces évolutions, nous sommes à la recherche d'un(e) consultant(e) Team Leader / Data & AI Engineer souhaitant rejoindre un collectif d'une dizaine de consultant(e)s spécialisé(e)s en Data & AI Engineering à Nantes.

💪 Vos missions :

Hors production, vous endossez le rôle de Team Leader. Votre mission principale ? Encadrer, guider et développer les talents de votre équipe tout en contribuant activement à la croissance de l'agence.

• Management et leadership : Vous serez responsable de l'accompagnement et du développement des consultants de votre squad. Vous coordonnerez les actions RH, gérerez les parcours d'évolution, et serez une véritable référence pour vos collaborateurs en matière d'évolution professionnelle.

• Animation de la squad : Vous participerez à l'animation des réunions hebdomadaires pour échanger avec votre équipe, transmettre des informations stratégiques et fédérer autour d'objectifs communs. Vous serez en charge de la transmission des bonnes pratiques et de la gestion de l'expertise au sein de votre équipe.

• Gestion de la performance : Vous veillerez à ce que les consultants de votre squad soient régulièrement évalués et accompagnés dans leurs missions pour assurer leur développement professionnel.

• Développement commercial : Vous jouerez un rôle important dans développement de l'offre Data / IA, en identifiant de nouvelles opportunités business, développant de nouvelles offres, portant des convictions et en contribuant activement par l'avant vente au gain de projets data & IA.

• Gestion et pilotage de l'activité: Suivi et reporting des indicateurs de performance de l'équipe, définition des plans d'actions optimisation, pilotage budgétaire et prévisionnel

En production, vous endossez un rôle de Lead Tech Data & AI chez vos clients, impliquant de :

• Proposer des architectures et solutions techniques pertinentes vis-à-vis des enjeux Data et IA du client

• Participer, orienter et être force de proposition dans les choix technologiques de la Modern Data Stack (MDS) et des services d'IA

• Accompagner les équipes métiers dans la définition, la priorisation et le cadrage de leurs cas d'usage Data et Intelligence Artificielle

• Travailler avec les équipes DevOps/SRE sur l'automatisation des environnements de données via des pipelines CI/CD et de l'Infrastructure as Code (Terraform)

• Concevoir et modéliser des architectures Cloud Native (Data Lakehouse, bases vectorielles, pipelines ELT) robustes et sécurisées

• Définir la Roadmap technique des plateformes de données et d'IA (MLOps, orchestration) et piloter sa mise en oeuvre

• Implémenter des pipelines de données (ELT/ETL) hautement évolutifs, documentés et testés, ainsi que des flux d'intégration pour l'IA (RAG, LLM)

• Encadrer, mentorer et piloter des équipes d'ingénieurs techniques (Data Engineers, Analytics Engineers, MLOps) au quotidien

• Définir et faire appliquer les bonnes pratiques de développement logiciel (tests unitaires, CI/CD, versioning, observabilité) appliquées au monde de la donnée

• Accompagner l'implémentation de la gouvernance des données et piloter la stratégie FinOps pour optimiser les coûts de stockage et de calcul Cloud

🎯 Vos atouts pour nous rejoindre :

• Modern Data Stack (MDS) : Snowflake, Databricks, BigQuery, dbt, Fivetran, Airbyte

• Cloud Public : GCP, AWS et/ou Azure (services managés Data & IA)

• Programmation & Scripting : Python (avancé), SQL (expert), Bash

• AI Engineering & MLOps : LangChain, , OpenAI SDK, MLflow, Feature Engineering, Training Pipelines

• Orchestration : Airflow, Prefect ou Dagster

• Infrastructure As Code (IaC) : Terraform

• Containers : Docker, Kubernetes (pour le déploiement d'applications Data/IA)

• CI/CD & Versioning : Git, GitHub Actions, GitLab CI

• Pratiques Software : Testing (Great Expectations, dbt-tests), CI/CD appliquées à la data, API design (FastAPI)

• Leadership & Méthodologie : Mentorat d'équipe, méthodologie Agile/Scrum, vulgarisation de l'IA pour le business