Tech Lead Big Data Spark - Databricks H/F - Nexton

Qui sommes-nous ?

Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.

Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.

NEXTON recrute un Tech Lead Big Data Spark / Databricks H/F, en CDI, à Lyon !

Ton futur environnement de travail :

Pour l'un de nos grands comptes clients du secteur de l'énergie, tu rejoindras une équipe pôle SI décisionnel au coeur de la gestion de données à très grande échelle. Dans un contexte fort de modernisation des traitements Big Data, tu accompagneras la transition technologique des environnements legacy vers Spark, avant d'opérer une refonte globale vers le cloud sur Databricks. En tant que référent technique, tu joueras un rôle clé dans la montée en compétence des équipes et le pilotage de la feuille de route technique.

Tes missions :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données haute performance en Spark (Java)

• Piloter la migration des traitements legacy (Informatica, PL/SQL) vers des architectures Big Data modernes

• Définir la trajectoire technique de l'équipe, prioriser les chantiers et décliner la roadmap opérationnelle

• Participer au projet stratégique de refonte Cloud et mettre en oeuvre les nouveaux flux sous Databricks

• Assurer le rôle d'interface technique entre les développeurs, l'Apps Lead et les équipes DevOps

• Animer la guilde Spark, promouvoir les bonnes pratiques de développement et veiller à la qualité du code

• Accompagner et faire monter en compétence les développeurs Data sur l'ensemble du socle technologique

• Définir les besoins d'outillage (CI/CD, workflows de dev) et optimiser la robustesse, la performance et l'observabilité des traitements

• Solide expérience globale en ingénierie de la donnée, avec une pratique affirmée du rôle de Tech Lead

• Maîtrise indispensable des technologies Spark, Java et d'un environnement Databricks

• Bonnes connaissances des architectures de bases de données (SQL, PL/SQL) et idéalement de Python

• Solide culture du RUN (exploitation, stabilité des flux, amélioration continue) et appétence pour le DevOps (CI/CD, Git, Jenkins)

• Excellente capacité d'analyse, autonomie, rigueur et réelles qualités de communication pour animer une équipe