Lead Data Engineer - Architecture & Scalabilité H/F - MP Data

MP DATA est une société spécialisée dans l'acquisition, le traitement, et la valorisation des données.
Depuis sa création en 2015, MP DATA accompagne ses clients, majoritairement industriels, dans le management de leur performance et l'exploitation de leur données.

Les collaborateurs, tous issus de grandes écoles, incarnent au quotidien les valeurs d'Excellence, de Partage et d'Engagement.
Ils associent savoir-faire technique, méthodologie et passion et mettent leurs compétences au service de missions et projets au sein de grands groupes français.

MP DATA accompagne ses clients sur toute la chaine au travers de 3 pôles d'expertise : Conseil et Stratégie, Infrastructure & CloudOPS, Data Science.

Chez MP DATA, les équipes commerciales cherchent des missions en fonction des envies des collaborateurs et non pas l'inverse. Les consultants sont accompagnés dans tous leurs projets, de la mobilité géographique, au changement de secteur d'activité en passant par le développement de nouvelles compétences. Rejoindre MP DATA, c'est la garantie de travailler sur des sujets passionnants avec un cadre technique fort.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Des projets techniques exigeants au coeur des environnements industriels.
• Une culture orientée expertise, excellence technique, bienveillance et autonomie.
• Des perspectives d'évolution rapides selon vos envies (expertise, lead technique, pilotage...).
• Un environnement flexible, dynamique, avec une équipe soudée et passionnée.
• Une implantation locale forte à Toulouse, combinée à une vision innovante dans la Data.

Tu vas participer à la performance des pipelines data les plus exigeants chez nos clients : migrations cloud massives, data mesh complexes, gouvernance à l'échelle. Tu seras responsable du design, la scalabilité, et la robustesse des solutions. Tu travailleras aux côtés des Business Managers et des équipes techniques, et tu mentoreras les Data Engineers juniors.

Un rôle double : Architect + Advisor
Tu ne te contentes pas de concevoir ; tu audites les architectures existantes, tu diagnoses les problèmes et tu proposes des stratégies qui tiennent compte des contraintes réelles du client (legacy, on-premise, données sensibles).

Les enjeux concret de ton poste :

- Audit & Assessment - Phase de découverte

- Architecture data & modernisation

- Industrialisation & optimisation

- Leadership technique & mentoring

- Innovation & veille

Pourquoi MP Data

- Rôle de conseil : Tu n'es pas qu'un architecte. Tu audites, tu diagnostiques, tu proposes une solution. Du vrai conseil.

- Projets ambitieux & complexes : Clients Fortune 500 avec des challenges. Tu gères des transformations dans des contextes critique.

- Environnements réels, pas du green field : Michelin, Airbus, Sanofi, SNCF. Ce sont des usines, des légacies impossibles à remplacer en 1 jour, des contraintes on-prem.

- Tech cutting-edge : Lab Innovation propriétaire avec accès aux benchmarks internes ; tu testes les technologies avant de les proposer chez les clients.

- Liberté architecturale : chez nos clients, tu as la responsabilité de la tech decision ; c'est rare et c'est puissant.

- Équipes fortes : 150+ consultants, peu de candidats passent les tests. Tu seras entouré des meilleurs.

- Impact visible & durable : tes projets tournent pour Michelin, Airbus, Sanofi, SNCF. Tu vois la valeur créée. Et tu restes engagé pour l'optimisation continue.

Formation & expérience

Diplôme d'ingénieur ou Master en informatique (Bac +5) d'une école du top 10

Minimum 5 ans d'expérience, dont 3 sur des archi complexes en production

Expérience sur des migrations cloud et des projets à grande échelle

Compétences techniques indispensables

Maîtrise solide de Python et/ou Scala ; Spark/PySpark avancé

Expérience sur les modernes data stack : Databricks, Snowflake, ou équivalent

Connaissance approfondie d'un cloud public & de l'IaaC avec Terraform

Implémentation d'agents & solutions GenAI

Orchestration : Airflow ou Dagster en prod

Usage approfondi des outils d'assistance au développement

Bonnes pratiques de développement & d'industrialisation du code

Compétences techniques appréciées

Expérience avec Kafka ou autres systèmes event-driven

DBT pour la transformation ; connaissance des data warehousing best practices

Data governance : Data Mesh, data contracts, data cataloging (Atlas, Collibra...)

Monitoring & alerting des pipelines data

Connaissance des architectures legacy et on-premise (SSIS, Informatica, Teradata)

Connaissance de la compliance et de la sécurité des données (RGPD, AI Act...)

Savoir-être

Rigueur architecturale : tu dis non aux mauvaises solutions de court terme

Pédagogie : tu sais expliquer des décisions complexes aux non-spécialistes

Curiosité : tu aimes apprendre, explorer et challenger les approches

Pragmatisme : tu comprends que parfait n'existe pas ; l'important c'est la valeur

Humilité : tu sais écouter les experts et ajuster ta vision en fonction des insights