Senior Data Architect - Azure - Databricks - Lyon - 2 Postes H/F - Nigel Frank

Le besoin

Nous recherchons 2 Senior Data Architects freelance pour intervenir sur deux périmètres Data au sein d'un environnement international :

• Purchasing / Achats : remplacement d'un consultant

• Production Logistics : création de poste autour de la logistique amont des usines

Les Data Architects interviendront sur la définition et l'évolution d'architectures Data modernes basées sur Azure et Databricks.

Les principales responsabilités seront :

• Concevoir des solutions Analytics et Advanced Analytics en batch et event-driven

• Définir des architectures Lakehouse / Delta Lake / Medallion

• Concevoir des Data Products scalables

• Définir les modèles de données conceptuels, logiques et physiques

• Concevoir des modèles de données canoniques

• Définir les flux de données, le lineage et les patterns d'intégration réutilisables

• Concevoir des APIs et des patterns d'accès aux données à faible latence

• Participer aux revues et décisions d'architecture

• Définir les standards d'architecture, architectures cibles et roadmaps technologiques

• Intervenir sur les sujets de gouvernance, métadonnées, sécurité et gestion des accès

• Challenger les besoins métiers et proposer des choix d'architecture pragmatiques

• Animer des ateliers et accompagner les équipes Data

• Participer au coaching et au mentoring des équipes

Modalités :

• Freelance

• Démarrage : ASAP

• Localisation : Vénissieux / Lyon

• 3 jours sur site par semaine

• Contexte international

• Anglais professionnel obligatoire

Profil recherché

Profil recherché

Nous recherchons impérativement un Data Architect senior disposant d'une expérience réelle et prouvée dans cette fonction.

⚠️ Les profils Data Engineer n'ayant jamais occupé un rôle de Data Architect ne seront pas retenus.

Compétences indispensables :

• Azure

• Databricks - niveau expert

• Data Lakehouse

• Delta Lake

• Architecture Medallion

• Python

• Spark

• SQL

• ETL / ELT

• APIs

• Architectures event-driven

• Modélisation conceptuelle, logique et physique

• Data Products

• Data Governance

• Metadata Management

• Sécurité et gestion des accès

• Standards et patterns d'architecture

• CI/CD / industrialisation des environnements Data

• Bonne maîtrise des outils d'IA et du développement assisté par l'IA

Une expérience dans les domaines suivants constituera un fort avantage :

• Supply Chain

• Logistique

• Entrepôts

• Stocks

• Transport

• Pièces

• Production

• Planning

Le profil devra également disposer d'excellentes capacités de communication et être capable de travailler avec des métiers, Product Managers, Data Engineers et autres Architectes, tout en sachant challenger les besoins et influencer les décisions techniques.