Recrutement S-quaar Rennes

Tech Lead Data & IA H/F - S-quaar Rennes

  • Nantes - 44
  • CDI
  • Télétravail accepté
  • S-quaar Rennes
Publié le 13 octobre 2026
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Les missions du poste

Chez S-quaar Rennes, nous accompagnons les entreprises dans leurs enjeux humains grâce à une approche sur mesure et engagée.
Notre expertise s'articule autour de trois solutions complémentaires : le recrutement permanent, la prestation de services et le management de transition, pour répondre efficacement aux besoins ponctuels ou stratégiques de nos clients.

Nous intervenons sur quatre pôles métiers clés :

- Construction - Ingénierie Technique
- IT & Digital
- Finance, RH & Juridique
- Industrie & Supply Chain

Cabinet à taille humaine et ancré localement, S-quaar Rennes cultive une relation de proximité avec ses clients et candidats. Nous mettons un point d'honneur à comprendre les contextes, les valeurs et les ambitions de chacun, pour proposer des accompagnements alignés, durables et à forte valeur ajoutée


Lieu : Nantes sud (44)
Salaire : 55 à 60 K€ annuel brut
Rythme : 1 journée de télétravail par semaine

Nous recherchons pour notre client, un Tech Lead Data & IA dans le cadre d'une création de poste en CDI.


VOS MISSIONS


En tant que Tech Lead Data & IA, vous pilotez techniquement les développements de votre périmètre, contribuez directement à la réalisation des solutions et garantissez leur qualité, leur performance et leur fiabilité.


Développement et leadership technique

  • Encadrer techniquement les développements, réaliser les revues de code et diffuser les bonnes pratiques.
  • Contribuer directement au développement des solutions et accompagner la montée en compétences de l'équipe.
  • Participer à l'évolution des API et à l'intégration des applications.
  • Contribuer à la modernisation de notre applicatif historique en PHP et à l'intégration de l'IA dans les pratiques de développement.

Data Engineering et reporting

  • Participer à la construction et à l'évolution la plateforme Data : alimentation de l'ODS et du Data Lake, pipelines ETL/ELT et modélisation des données.
  • Garantir la qualité, la documentation, la sécurité et la fiabilité des traitements.
  • Développer et superviser les pipelines de données, en assurant leur performance et leur maintenabilité.
  • Participer à la modernisation des outils de reporting pour répondre aux besoins du siège et du réseau.

IA et industrialisation

  • Développer et mettre en production des cas d'usage d'IA générative : RAG, agents, interrogation des données en langage naturel et génération de rapports.
  • Préparer les données et intégrer les solutions IA dans l'environnement applicatif.
  • Mettre en place les tests, les garde-fous et les mécanismes de supervision nécessaires à la fiabilité des solutions.
  • Contribuer à la maîtrise des coûts, à la sécurité et à l'amélioration continue des solutions déployées.

Qualité et performance

  • Industrialiser les déploiements avec les pratiques CI/CD et les tests automatisés.
  • Mettre en place le monitoring et l'observabilité des applications et des pipelines.
  • Optimiser les performances et les coûts des infrastructures et services utilisés.
  • Challenger les prestataires et contribuer aux choix techniques de son périmètre.

Le profil recherché

VOUS :
De formation supérieure en Informatique, vous justifiez d'au moins 5 années d'expérience en développement ou Data Engineering, dont au moins 3 ans en tant que tech lead, architecte ou lead data engineer, avec une expérience de construction de plateforme data sur une stack moderne.
Vous faites preuve de leadership technique, de pragmatisme et d'autonomie, avec une forte exigence de rigueur et la capacité à traduire les besoins métiers en solutions techniques concrètes et adaptées.
Data : maîtrise de SQL, Python, Snowflake et dbt ; expérience d'Airflow ou d'un orchestrateur équivalent.
IA : expérience dans le développement ou la mise en production de solutions d'IA générative (RAG, agents, bases vectorielles).
Développement : bonne maîtrise des API, de Git, des tests automatisés et des pratiques CI/CD.
Cloud et sécurité : connaissance des environnements Cloud, de l'infrastructure as code et des enjeux de sécurité.
BI : expérience d'un outil de reporting moderne ; la connaissance de Metabase est un plus.


PROCESS :
Après un premier échange et un test technique réalisé en visio avec un membre de notre équipe, vous rencontrerez :

  • Le DSI en visio
  • Puis le DSI et un membre de l'équipe sur site

Une décision rapide est prise à l'issue des entretiens.
Envoyez-nous votre profil !
Si votre expérience correspond, un membre de l'équipe vous contactera sous 24h.
Au plaisir d'échanger sur votre projet,
S-quaar

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