Tech Lead Data H/F - Davidson Consulting

Tech Lead Data (H/F)

Localisation : Île-de-France
Expérience : 7 ans et plus
Type de contrat : CDI
Environnement : Data Engineering, Cloud, Architecture, Big Data

Contexte de la mission

Dans le cadre du développement de ses activités Data, notre client recherche un Tech Lead Data capable de piloter techniquement des projets de transformation et de valorisation de la donnée. À l'interface entre les équipes métiers, les Data Engineers, les Data Analysts et les architectes, il garantit la qualité, la performance et la scalabilité des solutions développées.

Missions principales

- Leadership technique : encadrer et accompagner les équipes Data, réaliser les revues de code et diffuser les bonnes pratiques de développement.
- Architecture Data : concevoir et faire évoluer des architectures de traitement, de stockage et de distribution des données.
- Développement : participer au développement de pipelines ETL/ELT, de traitements batch et streaming et de solutions d'intégration de données.
- Industrialisation : mettre en place les pratiques CI/CD, les tests automatisés, le monitoring et les mécanismes de qualité des données.
- Performance et fiabilité : optimiser les traitements, les coûts d'infrastructure, la disponibilité et la scalabilité des plateformes.
- Pilotage technique : contribuer aux choix technologiques, estimer les charges, identifier les risques et garantir le respect des standards techniques.
- Collaboration métier : traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques adaptées et accompagner les équipes dans leur mise en oeuvre.

Compétences techniques requises

- Langages : Python, SQL ; maîtrise de Scala ou Java appréciée.
- Data Engineering : conception de pipelines ETL/ELT, orchestration des workflows et gestion de données à grande échelle.
- Écosystème Big Data : Spark, Kafka, Airflow ou technologies équivalentes.
- Cloud : expérience sur AWS, Azure ou GCP.
- Data Platform : connaissance de Snowflake, Databricks, BigQuery ou d'une plateforme équivalente.
- Industrialisation : Git, CI/CD, Docker, tests automatisés et pratiques DevOps.
- Architecture : modélisation des données, data lakes, lakehouses, architectures distribuées et gouvernance des données.

Profil recherché

- Formation supérieure en informatique, ingénierie ou Data.
- Minimum 7 ans d'expérience dans les métiers de la Data, dont une expérience significative en leadership technique.
- Capacité à concevoir des architectures robustes et à arbitrer des choix technologiques.
- Expérience dans l'accompagnement de développeurs et la coordination d'équipes techniques.
- Excellentes capacités d'analyse, de communication et de résolution de problèmes.
- Autonomie, rigueur et capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers.

Profil recherché

- Formation supérieure en informatique, ingénierie ou Data.
- Minimum 7 ans d'expérience dans les métiers de la Data, dont une expérience significative en leadership technique.
- Capacité à concevoir des architectures robustes et à arbitrer des choix technologiques.
- Expérience dans l'accompagnement de développeurs et la coordination d'équipes techniques.
- Excellentes capacités d'analyse, de communication et de résolution de problèmes.
- Autonomie, rigueur et capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers.

Environnement de travail

Le Tech Lead Data évoluera dans un environnement technique exigeant, au sein d'équipes pluridisciplinaires, avec des enjeux de modernisation des plateformes Data, d'industrialisation des traitements et de valorisation des données.

« Puisque vous ne vous intéressez pas qu'au quoi, nous sommes ravis de vous parler du comment... Créée en 2005, Davidson consulting se positionne comme un acteur du conseil en management et d'expertise technologique, présent dans 6 pays. En 2018, Davidson devient la première société de conseil en technologie et en management à devenir une B Corp! L'objectif : transformer, avec l'aide de cette communauté, le système économique mondial pour qu'il contribue au « Bien Commun » et à la planète. Nous ne sommes donc pas uniquement focalisés sur la qualité de vie au travail et la satisfaction que celui-ci nous procure, mais également sur nos impacts : sociaux, sociétaux et environnementaux.