Data Engineer - Ingénieur Données Industrielles H/F - Andema

Société de conseil spécialisée dans les métiers de l'IT et du Digital, Andema est implantée à Paris, Lyon et Lille. Nous offrons des services IT sur mesure, adaptés aux besoins de nos clients, afin d'assurer la réussite de chaque projet. Nous connectons nos clients avec des consultants compétents, partageant leurs valeurs et s'investissant pleinement dans leur mission.

Chez Andema, nous croyons fermement que le succès des projets de nos clients repose sur l'épanouissement professionnel et personnel de nos collaborateurs. C'est pourquoi nous plaçons l'humain au coeur de nos priorités.

Rejoindre l'aventure Andema, c'est évoluer dans un environnement basé sur la transparence, la collaboration, l'intrapreneuriat, l'amélioration continue et le plaisir de travailler ensemble !

Au sein de la Direction Technique d'un groupe industriel majeur, le/la Data Engineer joue un rôle clé dans la transformation et la valorisation des données industrielles.

Votre mission principale consiste à concevoir, structurer et maintenir le socle technique des données métier.
Vous transformez les données brutes issues du terrain en actifs de données fiables, documentés et directement exploitables par les équipes Data, procédé et projets.

MISSIONS:

- Architecture & Pipelines de Données : Concevoir, industrialiser et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation de données brutes industrielles.

- Qualité & Fiabilité : Garantir la propreté, la documentation, la traçabilité et la disponibilité des bases de données métier.

- Mutualisation : Développer des indicateurs et actifs Data réutilisables pour éviter les retraitements projet par projet et accélérer la mise à disposition des données.

- Support aux Projets Data & Analytics : Mettre à disposition les données nécessaires aux modèles de Data Science, applications métier et outils d'aide à la décision.

- Collaboration : Travailler en synergie étroite avec le Responsable Data Science & Innovation, l'Ingénieur Analyse & Modélisation, les experts métier opérationnels et la DSI.

- Expérience : 6 ans minimum en Data Engineering / BI

Vous avez à minima une expérience significative en environnement Lakehouse.

- Databricks & Azure : Expertise sur l'écosystème Databricks (Unity Catalog, Workflows, Delta Lake) et l'environnement Azure.

- Modélisation & Power BI : Solide maîtrise de la modélisation analytique (Kimball, SCD) et préparation des datasets pour Power BI.

- Langages & DevOps : Maîtrise de Python, SQL, des outils CI/CD (Azure DevOps, Git) et pratiques de dev assisté par l'IA.