Chef de Projet Informatique - Data & IA H/F - Atome Group

Atome Group est un groupe français et indépendant d'ingénierie et de conseil opérationnel dans les secteurs des énergies, de l'industrie, et de la transition durable.

Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en apportant nos compétences techniques.

Nous intervenons à chaque étape du cycle de vie d'un projet sur plusieurs métiers :

- Bureau d'études (mécanique, génie électrique, génie climatique, automatisme, contrôle commande, génie des procédés, génie civil, BIM, études nucléaires...)

- Génie industriel & production (méthodes, industrialisation, travaux neufs, amélioration continue...)

- Qualité & HSSE (qualité produit, qualité projet, qualité fournisseur, qualité client, qualité documentaire, HSE, sûreté...)

- Supply Chain (gestion des flux, achats, logistique)

- Management de projet & project engineering (gestion de projet, cost control, claims control, PMO, conduite de travaux)

- Maitrise d'oeuvre (MOE, AMOE, AMOA, conception réalisation, exécution)

CONTEXTE DE LA MISSION

Dans le cadre de nos activités Grands Projets, nous souhaitons développer un outil digital
permettant d'accélérer et de fiabiliser les estimations budgétaires dès les phases amont des projets, lorsque les cahiers des charges sont encore préliminaires et susceptibles d'évoluer.
Nous disposons de nombreuses sources de données et d'expertise : devis historiques, bases de coûts, configurateurs, ratios de main-d'oeuvre, règles de dimensionnement et savoir faire métier. Leur exploitation reste aujourd'hui largement manuelle.
L'objectif de la mission est de transformer ces ressources en un outil de chiffrage paramétrique simple, robuste et évolutif, permettant de générer rapidement des estimations budgétaires et de les ajuster en fonction de l'évolution des besoins.

VOS MISSIONS
1. Analyse des données et des méthodes de chiffrage
- Réaliser un diagnostic des outils, données et méthodes de chiffrage existants.
- Analyser les devis historiques, bases de coûts, configurateurs et ratios disponibles.
- Identifier les principaux paramètres influençant les coûts des grands projets.
- Formaliser les règles métier et les méthodes de calcul existantes.
- Identifier les axes d'amélioration et les opportunités de digitalisation.

2. Modélisation paramétrique des coûts
- Construire un modèle de chiffrage paramétrique adapté aux besoins des équipes métier.
- Identifier les principaux inducteurs de coûts (cost drivers) et leurs interactions.
- Définir les hypothèses de calcul et intégrer les incertitudes liées aux données
disponibles.
- Structurer la décomposition budgétaire par principaux postes de coûts.
- Garantir la cohérence, la transparence et la traçabilité des estimations produites.

3. Développement d'un outil digital de chiffrage
- Concevoir et développer un prototype fonctionnel permettant de générer rapidement
une première estimation budgétaire.
- Exploiter Excel et, selon les besoins, des solutions Low-Code ou Power Platform.
- Permettre la modification des paramètres et le recalcul rapide des budgets en fonction
des évolutions du projet.
- Faciliter l'utilisation de l'outil par les équipes opérationnelles.
- Tester et valider le prototype à partir de projets et de chiffrages historiques.

4. Intégration de l'intelligence artificielle
- Identifier les cas d'usage pertinents de l'IA générative dans le processus de chiffrage.
- Étudier les possibilités d'analyse automatisée des cahiers des charges et d'extraction
des paramètres clés.
- Évaluer les solutions permettant d'exploiter les données historiques et les documents
existants.
- Formuler des recommandations sur les fonctionnalités IA à intégrer en fonction de leur
valeur ajoutée.

5. Pilotage et industrialisation de la solution
- Structurer et suivre les différentes étapes de développement du prototype.
- Coordonner les échanges avec les experts métier et les parties prenantes.
- Évaluer la fiabilité des résultats et identifier les améliorations nécessaires.
- Formaliser les recommandations pour l'industrialisation et le déploiement de la
solution.
- Assurer la documentation des modèles, des hypothèses et des règles de calcul.

OBJECTIF DE LA MISSION
Développer un outil digital opérationnel permettant de fiabiliser et d'accélérer le chiffrage des grands projets, en valorisant les données et l'expertise existantes et en préparant l'intégration de fonctionnalités d'intelligence artificielle

De formation ingénieur ou équivalent, vous justifiez idéalement de 9 à 12 ans d'expérience professionnelle dans l'analyse de données, le développement d'outils digitaux, la modélisation des coûts ou le chiffrage de grands projets industriels.
Vous êtes capable de faire le lien entre les problématiques métier, les données disponibles et les solutions digitales, avec une approche pragmatique orientée résultats.

Compétences techniques
- Excel : expertise indispensable en analyse de données, modélisation et automatisation
des calculs.
- Data Analysis / Data Modelling : structuration, analyse et exploitation de données
historiques.
- Cost Estimation / Parametric Cost Modelling : expérience en estimation et
modélisation des coûts appréciée.
- Business Analysis : capacité à formaliser des règles métier et des processus de calcul.
- Développement d'outils digitaux : connaissance des solutions Low-Code et/ou Power
Platform.
- IA générative : maîtrise des usages et compréhension des possibilités d'automatisation, notamment en analyse documentaire.

Qualités attendues
- Autonomie et capacité à piloter une mission de bout en bout.
- Esprit analytique, rigueur et capacité de synthèse.
- Compréhension des problématiques métier complexes.
- Capacité à échanger avec des interlocuteurs techniques et opérationnels.
- Sens du pragmatisme et orientation vers des solutions concrètes.